Chatgpt 및 Dall-E와 같은 강력한 생성 인공 지능 (AI) 시스템의 새로운 물결은 쓰기 및 이미지 생성과 같은 강력한 기능을 도입했습니다. 최근 연구에서 연구원들은 테니스에서 코치를받는 초보자부터 복잡한 수술을 수행하는 방법을 배우는 의료 인턴에 이르기까지 데이터 중심의 훈련 된 기술 모델을 통해 실습, 복잡한 기술로 인간의 룰렛 배당 지식을 전달하는 데 사용될 수있는 새로운 AI 기술을 개발했습니다.
Texas A & M University 교수 Dr. Alfredo Garcia, Ph.D. 학생 Chenliang Li와 미네소타 대학교의 공동 작업자 팀은 이러한 고급 AI 모델을 만드는 데 필요한 새로운 방법론을 개발했습니다.신경 정보 처리 시스템의 절차뿐만 아니라운영 룰렛 배당 저널.
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연구원의 새로 개발 된 방법론은 제공된 데이터를 기반으로 Markov 의사 결정 프로세스 (MDP)의 구조를 추정하여 AI의 행동을 평가하고 보상을 제공하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 연구원들은 변화하는 조건에 대한 반응으로 수술 중 운동 및 조정을 수행하는 룰렛 배당 외과 의사의 모델과 같은 고급 AI 모델을 만들 수 있습니다..
룰렛 배당와 초보자 모두에게 올바른 모델을 사용하여 AI 모델을 사용하여 그 지식을 확장 가능한 방식으로 전송할 수 있습니다. 그래서 누군가가 속도를 늦추고 단계별로 완성 할 수 있습니다..
예를 들어 복잡한 수술을 수행 할 수 있습니다. Garcia의 모델을 통해 AI는 외과 의사로부터 성공적인 수술을 반복적으로 시연하는 것을 배울 것입니다.
의대생이 가상 환경에서 연습하는 시나리오 또는 인형과 함께 모델을 사용하여 룰렛 배당의 행동과 비교할 수있는 방법을 보여줄 수 있습니다. AI는 MDP의 보상 시스템을 사용하여 현재 단계의 성공을 평가하여 성공적인 완료 또는 실패를 인정합니다.
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제안 된 AI 시스템은 잠재적으로 인간이 스스로 개발하는 데 수년이 걸리는 기술을 가르치는 데 잠재적으로 사용될 수 있으며, 이는 새로운 룰렛 배당 시대를 의학, 제조 및 운동과 같은 분야로 안내 할 수 있습니다..
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이 분야에 대한 미래의 작업은 국립 과학 재단의 보조금으로 지원됩니다.