Texas A & M University 연구원 J. Mike Walker '66 Mechanical Engineering 부서 조교수 인 Yuxiao Zhou 박사, WM Michael Barnes '64 산업 및 시스템 공학부 조교수 인 Jaesung Lee 박사는 룰렛 배당, Computing에서 2024 종자 프로그램을 수상했으며Texas A &룰렛 배당; M Institute of Data Science.
그들의 프로젝트,“물리 정보를 포함한 기계 학습을 사용하여 현명한 정형 외과 룰렛 배당 계획을 향해”3 개의 기관의 연구원들로부터 39 건의 제출물을 특징으로하는 경쟁주기에서 상위 10 개 제안 중 하나로 선정되었습니다.
치과 임플란트 룰렛 배당은 특히 고령화 인구의 삶의 질을 향상시키는 데 중요합니다. 그러나, 그들의 성공은 씹는 동안 주변 뼈에서 최적의 기계적 스트레스 수준을 달성하여 뼈 손실이 불충분하지 않도록하고 과도한 하중으로 인해 뼈 골절을 피합니다.
임플란트 성공은 뼈 치유 지연 및 노인의 연령 관련 뼈 손실과 뼈 강성과 같은 도전으로 인해 복잡합니다. 뼈 강성을 측정하기위한 현재의 방법은 종종 침습적이거나 계산 비용이 많이 들거나 정확성이 부족하여 혁신적이고 실용적인 환자 별 솔루션이 필요합니다.
우리의 모델은 예측 가능한 결과로 개인화 된 계산 효율적인 치료 계획을 제공함으로써 외과 계획에 혁명을 일으킬 것입니다.
이를 해결하기 위해 Zhou 박사와 Lee 박사는 하이브리드 생체 역학 물리 정보 기계 학습 모델을 개발하고 있습니다. 그들의 접근법은 실험적으로 측정 된 뼈 변형 데이터를 물리학 및 강력한 기계 학습 프레임 워크와 결합하여 뼈의 기계적 스트레스에 대한 정확하고 개인화 된 예측을 가능하게합니다. 이 혁신은 환자 별 치과 룰렛 배당 계획, 뼈 치유 최적화 및 장기 임플란트 성공을위한 효율적인 도구를 제공합니다.
“우리의 모델은 예측 가능한 결과로 개인화되고 계산적으로 효율적인 치료 계획을 제공함으로써 외과 계획에 혁명을 일으킬 것입니다.”Zhou 박사는 말했습니다.
이 프로젝트는 또한 학제 간 협업을 강조하여 의료 시스템에 대한 기계 학습에 대한 Lee의 전문 지식을 활용하여 오랜 임상 문제를 해결합니다. 이 작업의 성공은 룰렛 배당 임플란트를 넘어 확장 할 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 의료의 다른 외과 적용에 대한 발전을 제공합니다.
이상은 룰렛 배당, 컴퓨팅 및 데이터 과학 연구에 대한 Texas A & M의 실제 영향을받는 솔루션을 주도하는 텍사스 A & M의 약속을 강조합니다..