합리적인 룰렛 카지노을 찾는 것은 수천 가지 가능성이있을 때 도전 할 수 있습니다. 이것이 바로 Joseph Sang-II Kwon 박사가 일반화 가능하고 체계적인 방식으로 룰렛 카지노을 만들려고 노력하는 이유입니다.
Kwon은 Texas A & M University의 Artie McFerrin 화학 공학부 부교수 인 Kwon은 전통적인 물리 기반 과학 룰렛 카지노을 실험적 데이터와 혼합하여 자연 화학 공학 저널의 가설을 정확하게 예측하는 작업을 발표했습니다.
Kwon의 연구는 전통적인 화학 룰렛 카지노 영역을 넘어 확장됩니다. 물리 법칙을 기계 학습과 연결함으로써 그의 작업은 최근 논문에 요약 된 재생 에너지, 스마트 제조 및 의료 서비스에 영향을 줄 수 있습니다.방정식에 빅 룰렛 카지노 추가.
실험 관찰에 대한 가설 파생에는 일반적으로 시행 착오 프로세스가 포함됩니다. Kwon은 전문 지식을 실험 룰렛 카지노와 통합하여보다 효율적인 프로세스를 만들 수있는 체계적인 프레임 워크를 개발했습니다.
“이 연구의 가장 영향력있는 측면은 이론적 룰렛 카지노과 실제 복잡성 사이의 격차를 해소하여 복잡한 문제를 해결하기위한 다재다능한 프레임 워크를 만들 수있는 능력입니다.”라고 Kwon은 말했습니다. "이 다목적 성은 잠재적 이점이 광범위한 산업에 도달하고 일상 생활에 크게 영향을 줄 수 있음을 의미합니다."
시뮬레이션 및 머신 러닝 활용 및 기계 학습은 값 비싼 실험실 실험의 필요성을 줄이고 시간을 절약하고 새로운 치료법의 발견 속도를 높입니다.
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그의 접근 방식은 물리 기반 룰렛 카지노과 실제 실험 데이터를 기반으로 예측을 적용하고 올바르게 할 수있는 데이터 중심 구성 요소의 유연성과 결합합니다.
Kwon은 이러한 룰렛 카지노을 복잡한 시스템을 시뮬레이션하고 전통적인 물리 기반 룰렛 카지노이 단독으로 캡처 할 수없는 기본 물리적 현상을 캡처하기위한 백본으로 사용할 계획입니다.
“이 방법론을 사용하면 데이터 중심 구성 요소의 과다 파라미터와 함께 프로세스 매개 변수를 지속적으로 추정 할 수 있습니다.”라고 Kwon은 말했습니다. "그렇게함으로써 우리는 룰렛 카지노이 더 넓은 범위의 조건에 적용 할 수 있도록하여 새롭고 다양한 시나리오를 처리하는 데보다 다재다능하고 더 적합합니다."
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