극심한 열-기후 변화에 의해 악화됨에 따라 텍사스 A & M University의 도박 룰렛원들은 캠퍼스 커뮤니티를 더 잘 보호하기위한 최첨단 도구를 개발했습니다. 이 도박 룰렛는 고급 디지털 모델과 딥 러닝 기술을 사용하여 야외 열 스트레스의 영향을 예측하고 완화하는 데 중점을 두어 공중 보건 준비에서 상당한 도약을 나타냅니다.

이 도박 룰렛의 영향은 College Station 캠퍼스를 넘어 확장 할 가능성이 있습니다. 이 도박 룰렛는 다른 열파 기간 동안 극도의 열이 특정 영역에 어떤 영향을 미치는지 더 깊이 이해함으로써 다른 도시와 대학에 적용 할 수있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

이 도박 룰렛는 지리 공간 과학, 응용 프로그램 및 기술 센터와 Texas A & M Institute of Data Science-Urban AI Lab에서 주도하며 Texas A & M University College Station 캠퍼스에서 실시되었습니다. 물리적 미기후 모델, 매우 상세한 3D 도시 모델 및 기상 데이터를 결합하여 실외 열 스트레스 수준의 널리 알려진 지표 인 UTCI (Universal Thermal Climate Index)를 시뮬레이션합니다.

“이 도박 룰렛의 주요 혁신은 UTCI의 빠른 예측을 위해 공간 및 시간 데이터를 통합하는 고급 인공 지능을 통합하는 고급 인공 지능 형태 인 하이브리드 신경망 모델의 개발입니다.이 모델은 다양한 데이터를 신속하게 분석 할 수 있으며, 실시간의 스트레스 수준을 분석 할 수있는 방법을 제공 할 수 있습니다. Xinyue Ye, Harold L. Adams는 조경 건축 및 도시 계획 교수를 부여했으며, 컴퓨터 과학 및 공학과 및 다 분야 공학과의 제휴 교수진이기도합니다.

캠퍼스의 열 분포를 시각화하기 위해 도박 룰렛팀은 동적을 만들었습니다트윈 닝 : 강원 랜드-실제 세계를 반영하고 양방향 정보 흐름을 허용하는 가상 모델. 이 디지털 트윈은 캠퍼스의 물리적 데이터를 가상 시뮬레이션과 통합하여 캠퍼스 공무원, 비상 대응 자 및 광범위한 대중에게 열 위험에 대응하기위한 강력한 도구를 제공합니다.

건물이나 나무의 그늘과 인근 건물 및 통로에 사용되는 재료와 같은 캠퍼스의 다른 부분에 열에 영향을 줄 수있는 다양한 요인이 있습니다. 이 도박 룰렛의 포괄적 인 특성은 이러한 모든 요소를 ​​고려합니다.

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이 도박 룰렛에서 Ye와 협력하는 것은 박사 과학 학생 Wenjing Gong, Yifan Yang 및 Wenyu Zhang과 Emory University의 환경 과학 조교수 인 Xiao Huang 박사입니다.