석유 엔지니어와 지구 물리학 자의 주요 과제는 지구 표면 아래의 가시성이 실시간네이버 룰렛 부족하다는 것입니다. 표면 아래에 무엇이 있는지 명확한 그림을 얻으려면 석유 엔지니어와 지구 물리학자가 다양한 도구와 기술을 구현해야합니다.
dr. Siddharth Misra, Ted H. Smith, Jr. '75 및 Max R. Vordenbaum '73 Petroleum Engineering의 Harold Vance Department의 Max R. Vordenbaum '73 DVG 부교수는 ConocoPhillips와 제휴하여 지구 표면 아래에 더 효율적인 방법을 개발했습니다.
Q : 지오 모델링이란 무엇입니까?
Misra :Geomodel은 지하 지구에 대한 관련 확률과 함께 다양한 가능한 시나리오를 묘사하는 지하 지구의 대규모 디지털 3D 표현입니다. 우리는 발 아래에 무엇이 있는지 확실하지 않습니다.
이 3D 지오모델은 본질적네이버 룰렛 씰, 투과성 경로 및 결함과 같은 지하 특성에 대한 변동성 및 세부 정보의 부족네이버 룰렛 인해 상당한 불확실성을 포함합니다. 이러한 불확실성을 감안할 때, 지하 표면의 확률 적 특성을 정량화하는 것이 중요합니다.
Geomodeling을 사용하면 지구의 3D, 고해상도 X- 레이를 발 아래 몇 마일 아래에 층별로 층별로 이해할 수 있습니다. 이 과정은 석유 및 가스 매장량, 담수 대수층, 지열 열원, 가스 및 수소 저장을위한 지하 부피 및 이산화탄소 격리와 같은 숨겨진 지하 특징을 보여줍니다.
Geomodelers는 지구 형사로서 매혹적인 역할을하며, 지하 지구의 그림을 하나로 묶어 숨겨진 세계 지하를 매핑했습니다. 지문 및 증인 계정에 의존하는 형사와 달리 지오 모들러는 다양한 지하 측정에서 단서를 수집합니다.
Q : Geomodeling이 필요한 이유는 무엇입니까?
Misra :Geomodeling은 일반적네이버 룰렛 천연 자원 관리, 자연 위험 식별 및 지질 과정을 정량화하는 데 일반적네이버 룰렛 사용됩니다. 지오 모델은 일반적네이버 룰렛 석유 및 가스 필드, 지하수 대수층, 지열 자원, 탄소 저장 대수층 및 광석 퇴적물의 개발을 더 잘 특성화하고 계획하는 데 사용됩니다.
Q : Geomodeling에 어떤 문제가 있습니까?
Misra :일반적네이버 룰렛, 우리 발 아래에 지구를 매핑하는 데는 수백만 개의 세포가있는 거대한 지오 모델이 포함됩니다. 이것은 슈퍼 고해상도 사진을 만드는 것과 같습니다.이 고해상도는 구축 및 사용하는 데 많은 시간과 컴퓨팅 파워가 필요합니다.
여기에는 도전이 있습니다. 이러한 자세한 모델을 구축 한 후에는 실제 관찰에 따라이를 조정해야합니다. 역사 일치라고하는이 프로세스는 모델이 너무 커서 많은 컴퓨팅 능력이 필요합니다.
Q : Geomodeling 분야에서 네이버 룰렛 결과가 무엇입니까?
Misra :새로 개발 된 워크 플로우는 원래 Google DeepMind가 개발 한 Vector-Quantized Variational Autoencoder라는 새로운 기술을 사용 하여이 과제를 해결합니다.
이것을 매우 효율적인 데이터 압축기라고 상상해보십시오.
그러나 또 다른 이점이 있습니다! Geomodel이 압축되면, 우리는 UC Berkley가 개발 한 Pixelsnail이라는 신경망 기반의 자동 회귀 기술인 또 다른 AI 기술을 사용하여 위에서 언급 한 저 차원 표현을 처리하여 크고 사실적인 3D 지오 모델을 빠르게 생성했습니다.
이것은 우리 발 아래 숨겨진 세상의 상세한 그림을 만드는 데 큰 도약이며, 에너지 탐사, 환경 보호 및 지구의 역사 이해와 같은 분야에 큰 영향을 줄 수 있습니다..
Q : 대중 이이 네이버 룰렛에 대해 아는 것이 왜 중요한가?
Misra :전반적네이버 룰렛,이 연구는 과학자들이 시간의 일부에 복잡한 지오 모델을 구축 할 수 있기 때문에 지오 모델링을위한 게임 체인저입니다. 계산 부담을 크게 줄임 네이버 룰렛써이 기술은 시간과 비용을 모두 절약 할 수 있습니다.
압축 형식은 히스토리와 다른 조정을 훨씬 빠르게 일치시킵니다. 더 빠른 모델링을 통해 더 넓은 범위의 시나리오를 탐색 할 수있어보다 정확한 예측이 가능합니다.
이것은 우리 발 아래 숨겨진 세상의 상세한 그림을 만드는 데 큰 도약입니다. 에너지 탐사, 환경 보호 및 지구의 역사 이해와 같은 분야에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
Q : 누가이 네이버 룰렛를 가능하게 했습니까?
Misra :이 작업은 센서 데이터, 기계 학습 및 분석을 전문네이버 룰렛하는 데이터 중심의 지능형 엔지니어링 및 특성화 (DICE) 연구 그룹을 통해 ConocoPhillips에 의해 지원되었습니다.이 연구는 센서 데이터, 기계 학습 및 분석을 전문네이버 룰렛하여 Petroleum Engineering, 지하 공학 및 지구 물리학과 관련된 기술적 문제를 해결합니다. DICE Research Group은 업스트림 탐사, 개발 및 생산의 모든 측면을위한 지하 지구 자원의 데이터 중심 엔지니어링, 특성화 및 모델링의 상업적 응용 프로그램에 업계 파트너를 돕습니다..
이 프로젝트는 ConocoPhillips에 의해 자금을 지원 받았으며,이 네이버 룰렛는이 네이버 룰렛에서 직원들도 중요한 역할을했습니다. Chung-kan Huang은 Geomodel Processing을 안내했으며 Jose F. Delgado는 Geomodels에 대한 액세스를 제공하는 데 도움을주었습니다.
Texas A & M 대학원생 Polina Churilova, Yusuf Falola 및 Jungang Chen은 프로젝트의 성공의 큰 부분이었습니다.