인공 지능 (도박 룰렛)은 지난 몇 년 동안 빠르게 성장했으며, 이로 인해 산업은 운영 효율성을 자동화하고 향상시킬 수있었습니다.
특집 기사에 게시도박 룰렛che Journal프로세스 도박 룰렛 시스템에서 인텔리전스 증강 (IA) 사용의 과제와 이점을 식별합니다.
이 작업에 기고하는 사람들은 Texas A & M University의 교수 및 화학 공학 부서 인 F도박 룰렛sal Khan 박사, Dr. Energy Institute의 교수 및 이사 인 Stratos Pistikopoulos 박사입니다. Mary Kay O'Connor Safety Center의 Rajeevan Arunthavanathan, Tanjin Amin 및 Zaman Sajid.
웨스트 버지니아 대학교의 Yuhe Tian 박사는 도박 룰렛 관점에서 프로세스 플랜트에서 AI를 사용하는 새로운 관점에 기여했습니다..
Khan에 따르면 연구 기반은 AI 접근법을 사용하여 인간과 함께 도박 룰렛을 처리하는 것이 운영 의사 결정에서 대체하는 것이 아니라 도박 룰렛을 처리하는 것입니다.
이 연구는 AI와 인간 지능 (HI)을 프로세스 도박 룰렛 시스템에 통합하여 도박 룰렛성과 효율성을 높이는 IA를 기반으로하는 포괄적 인 프레임 워크를 개발하는 것을 목표로합니다. "라고 Arunthavanathan은 말했습니다. "우리는 AI의 잠재력과 한계에 대한 명확한 이해를 제공하고, 위험을 최소화하고 도박 룰렛 결과를 향상시키기위한 효과적인 구현을위한 IA 전략을 제안합니다."
Khan은 도박 룰렛와 인간 지능이 결합 될 수 있다고 믿고, 도박 룰렛가 작업을 수행 할 수있는 능력이 발전함에 따라 도박 룰렛가 결국 인간을 대체 할 수 있다는 두려움을 없애줍니다..
이 연구는 AI와 HI (Human Intelligence)를 프로세스 도박 룰렛 시스템에 통합하여 도박 룰렛 및 효율성을 높이는 IA를 기반으로하는 포괄적 인 프레임 워크를 개발하는 것을 목표로합니다..
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Khan은 AI가 실시간 데이터를 분석하고 유지 보수 요구를 예측하며 자동으로 결함을 감지함으로써 도박 룰렛을 향상시킬 것이라고 주장합니다. 그러나 인간의 의사 결정을 사용하는 IA 접근법은 또한 사고 율, 운영 비용 감소 및 신뢰성을 높일 것으로 예상됩니다.
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이 연구는 프로세스 산업에서 도박 룰렛 및 IA 구현과 관련된 몇 가지 위험을 식별합니다. 도박 룰렛 위험에는 데이터 품질 문제, 도박 룰렛에 대한 과도한 관계, 상황에 대한 이해 부족, 모델 오해, 교육 및 적응 문제가 포함됩니다.
“연구자들은 특히 AI의 도전에 관심이 있고 IA가 프로세스 도박 룰렛에서 인간의 의사 결정을 강화하기 위해 개념화합니다.”라고 Tian은 말했습니다. "그들은 AI가 데이터 분석을 기반으로 정확하고 신속한 반응을 제공 할 수있는 방법에 매료되며, 인간 지능은 윤리적, 사회적 요인을 포함하여 광범위한 통찰력과 고려 사항을 제공 할 수 있습니다."
Khan 은이 연구가 산업 응용 프로그램에 맞는 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있으며 도박 룰렛한 AI 시스템을 개발하는 것의 중요성을 강조한다고 생각합니다..
“AI와 인간 지능 간의 협력은 프로세스 도박 룰렛을 발전시키는 데 필수적인 것으로 보인다”고 Khan은 말했다.
“산업 도박 룰렛에 대한 진화하는 요구를 충족시키기위한이 시너지에 대한 지속적인 탐구는 AI의 기능을 계속 향상시켜 강력한 위험 관리 프레임 워크가 제자리에있게 될 것입니다.”Pistikopoulos는 덧붙였습니다.