허리케인 시즌이 여기에 있습니다. 허리케인 베릴은 텍사스의 해안선을 때린 후 이미 피해의 흔적을 남기고 있습니다. NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)는 올해 대서양에서 지명 된 폭풍의 기록을 예측하고 있습니다.
dr. Ali Mostafavi, Texas A & M University의 Zachry 민사 환경 공학부 부교수와 그의 연구팀은 인공 지능 (AI)을 활용하여 위험 행사의 각 단계를 통해 도박 룰렛 관리를 해결했습니다.
도박 룰렛는 특히 연구에서 매우 인기있는 진화 기술이되었습니다. 많은 양의 데이터, 이미지 또는 텍스트가 주어지면 전체 팀보다 훨씬 빠른 주요 기능을 식별하고 분석 할 수 있습니다.
완화 및 준비
재난 도박 룰렛 완화 단계의 중요한 단계는 지역 사회에 대한 위험을 평가하는 것입니다. 허리케인은 상당한 홍수 위험을 초래하지만 현재 홍수 위험 평가는 시간 집약적이고 비용이 많이들 수 있습니다.
Mostafavi의 팀은 수 문학적, 지형 및 건축 환경 기능과 같은 요인에 따라 여러 지역 사회의 홍수 위험을 결정하는 홍수 게놈이라는 기계 학습 모델을 개발했습니다. 유전자 특징과 마찬가지로 유전자 특징과 마찬가지로 사람들의 건강 위험을 나타내는 것처럼 홍수 게놈은 홍수 위험 수준을 지정하기 위해 지역 사회의 다양한 특징을 분석합니다.
“우리는 국가 홍수 보험 프로그램의 역사적 홍수 피해를 사용 하여이 모델을 테스트하여 고위험 영역을 예측할 수있는 방법을 결정하고 모델이 아름답게 수행되었습니다.”라고 Mostafavi는 말했습니다. "다른 지역의 홍수 위험 수준을 이해함으로써 홍수 완화 및 지역 사회 탄력성 노력을 알릴 수 있습니다."
elp-vision이라고 불리는 Mostafavi Lab에서 개발 한 다른 도박 룰렛 도구는 Google Street View 이미지를 사용하여 가장 낮은 바닥의 구조물 높이를 결정합니다..
휴스턴과 같은 도시의 경우 수십만 건의 부동산이있는 전통적인 방법으로 각 부동산을 조사하는 것은 불가능합니다. 이 새로운 도구는 노동과 경비를 크게 줄이고 홍수 위험에 도박 룰렛 업데이트 된 중요한 정보를 부동산에 제공합니다.
응답 및 복구
대응 노력은 이벤트가 개발되기 전에 이상적으로 시작될 것이지만 허리케인의 빠르게 진행되는 특성은 대피와 공급 분포를 도박 룰렛하기 어렵게 만듭니다. 연구팀은이 문제에 대한 솔루션도 개발했습니다.
“우리는 허리케인이나 폭풍이 도착하기 전에 지역 사회의 준비 및 대피 패턴을 결정하기 위해 위치 기반 데이터 및 그래프 분석 방법을 활용하여 의사 결정자에게 거의 진실 된 시간 동안 지역 사회의 준비 및 대피 패턴을 결정하여 의사 결정자에게 제공하지 않았거나 대피하지 않은 부분을 이해하기 위해 제공합니다.
그는이 새로운 기술이 어떤 지역을 대피했는지 알 수있을뿐만 아니라 경로와 목적지가 가장 많이 사용되는 지역을 모니터링 할 수 있다고 덧붙였다. 의사 결정자에게 정확하고 적시에 대피 정보를 얻는 것은 도박 룰렛 전후에 공공 안전을 크게 향상시킬 것입니다.
이 도구는 폭풍이 도착하기 전에 커뮤니티의 준비를 결정할 수도 있습니다. 인간 이동성의 패턴과 식료품 점 방문을 분석함으로써, 지역 사회가 폭풍우를 날리는 방법을 측정 할 수 있습니다.
이벤트 후에도 회복에 영향을 줄 수 있습니다.
도박 룰렛으로 인해 빠른 손상 평가는보다 탄력적 인 공동체를 만드는 데 필수적입니다. 이것은 더 빠른 지역 및 연방 원조로 이어질 수 있습니다.
Mostafavi의 팀이 개발 한 많은 모델과 도구는 플로리다와 루이지애나의 허리케인과 같은 이전 이벤트에서 테스트되었으며 모두 매우 잘 수행되었습니다.
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팀이 이미 스타트 업 회사를 시작하고 공공 사용을 위해 이러한 기술을 상용화하기위한 프로토 타입을 개발했기 때문에 이러한 개선을 오래 기다리지 않을 수 있습니다..
Mostafavi와 그의 팀은 수년간 AI 재해 도박 룰렛에 대해 광범위하게 일해 왔으며, 수많은 출판물과 혁신을 초래했습니다..