다른 두 사람과 공유하는 컴퓨터로 빠르게 해결 해야하는 어려운 코딩 문제 패킷을받는 것을 상상해보십시오. 이 시나리오는 Mark Sturtevant, Vidith Madhu 및 Siqi Guo가 훈련 한 것입니다.
컴퓨터 과학 및 공학과의 대학원생 인 Sturtevant, Madhu 및 Guo는 랜덤 룰렛 팀 FinalB0SS를 구성합니다. 그들은 지역 경쟁에서 발전 한 후 5 월 27 일 센트럴 플로리다 대학교에서 국제 대학 랜덤 룰렛 콘테스트 (ICPC) 북아메리카 챔피언십 (NAC)에서 경쟁했습니다. FinalB0SS는 50 개 팀 중 34 위에서 북미 챔피언십을 마쳤습니다.
Madhu는 국제 경연 대회 자격을 갖추는 방법을 물었을 때“정말 기분이 좋다. 나는 거의 4 년 동안 ICPC에 참여해 왔으며, 처음부터 NAC와 같은 주요 현장 대회에 참석할 수있게되었다”고 말했다. "나는 그것을 달성하게되어 정말 기쁩니다."
캐나다와 미국의 50 개 팀이 북미 챔피언십에 참여했습니다. 팀은 추가 연습을 위해 랜덤 룰렛 캠프 경쟁에 며칠 앞서 도착했습니다. 팀의 코치 인 Computer Science and Engineering 교수 인 John Keyser 박사에 따르면, 랜덤 룰렛 캠프는 세계 경쟁으로 발전하는 팀이 더“심도있는”교육을 받았을 수 있도록 돕습니다..
때로는 훌륭한 개별 랜덤 룰렛머를 가질 수 있지만 팀으로 함께 일할 수 없다면 잘하지 못합니다. 따라서 그들은 누가 어떤 강점을 가지고 있는지, 어떤 사람이 어떤 종류의 문제를 가장 잘 해결하고 함께 일할 수 있는지 알아야합니다.
랜덤 룰렛 콘테스트 자체는 5 시간 동안 지속됩니다. 3 명으로 구성된 팀은 컴퓨터를 공유하며 약 12 또는 13 개의 문제의 패킷이 제공됩니다. Keyser는 팀의 첫 번째 목표는 가장 쉬운 문제를 식별하고 처음 15 분 안에 문제를 해결하는 것입니다. 한 사람이 컴퓨터를 사용하는 동안 다른 팀원은 패킷의 다음 문제를 해결하기 시작합니다. 문제가 더 어려워지면서 세 팀원 모두 함께 문제를 해결합니다.
이런 방식으로 작업하면 팀이 역동적으로 중요합니다.
“때로는 훌륭한 개별 랜덤 룰렛머를 가질 수 있지만 팀으로 함께 일할 수 없다면 잘하지 못한다”고 Keyser는 말했다. "그래서 그들은 어떤 강점을 가지고 있는지, 어떤 사람이 어떤 종류의 문제를 가장 잘 해결하고 함께 일할 수 있는지 알아야합니다."
Keyser에 따르면 Madhu와 Sturtevant는 수년간 협력 해 왔습니다. 그는 지난 가을 텍사스 A & M University 캠퍼스의 랜덤 룰렛 콘테스트에서 GUO의 탁월한 성과를 거친 후 GUO를 팀에 추가 할 것을 제안했습니다. 키저는이 팀이 NAC로 이어지는 몇 달 동안 2 주마다 5 시간마다 연습 대회를 마치고 경쟁 준비를 많이 처리한다고 말했다. Keyser는 코치로서 팀이 작업하기에 충분한 자료를 보유하고 격려를 제공합니다.
“정말 긴장하지 않습니다.”Madhu는 경쟁에 앞서 말했다. Madhu는“우리가하는 방식에 관계 없이이 경험을 할 수있어서 기쁩니다. "저는 경쟁하고 재능있는 경쟁 랜덤 룰렛머를 만나게되어 기쁩니다."