화석 연료에서 재생 에너지 원으로 지속적인 전환은 기후 변화와 지속 가능성 인식이 계속 증가함에 따라 더 중요하지 않았습니다.
이 전환에는 원활한 전환을 보장하기 위해 강력한 정보 구조가 필요합니다. 풍력과 룰렛 광 발전은 가장 풍부한 재생 에너지의 원천 중 하나입니다.
Abdullah al-Aboosi는 다 분야 공학과의 학제 간 박사 과정 학생입니다. 그는 McAllen에있는 고등 교육 센터의 다 분야 공학 교수 인 Aldo Jonathan Muñoz Vazquez 박사와 함께 일하고 있습니다.
이 룰렛의 촉매는 Munoz Vazquez와 Al-Aboosi의 논의에서 비롯되었습니다. 이 아이디어는 Wei Zhan, Dr. Mahmoud El-Halwagi 및 Rapid Manufacturing Institute를위한 Fadhil al-Aboosi 박사를 포함한 다양한 공동 작업자의 전문 지식을 바탕으로 포괄적 인 프로젝트로 발전했습니다.
신경망 자체와 관련하여 매일 및 시간당 풍속 및 룰렛 조도를 예측하여 재생 가능한 시스템의 운영 및 수명주기 평가에 대한 정확한 개요를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 룰렛 광 및 풍력 에너지 가용성을 정확하게 예측함으로써 기술 자원과 공급품을보다 효율적으로 관리 할 수 있습니다.
al-Aboosi는이 프로젝트가 산업 분야의 주요 전기 소스로 재생 가능 에너지를 더 잘 배치 할 수 있기를 희망합니다. 이 프로젝트는 연구원과 재생 에너지 설치 회사가 생산을 예방하는 데 필요한 최적의 룰렛 전지판과 풍력 터빈을 결정할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.
이 룰렛는에 발표되었습니다.빅 데이터 및 코지티브 컴퓨팅 저널.