AI에 대한 한 가지 관심사는 음성 스푸핑이라는 관행 인 음성을 모방 할 수 있다는 것입니다. DeepFakes는 인간 뇌에서 신경망을 따르는 AI가 데이터를 분석하고 연결을 그리는 과정 인 딥 러닝에 의해 촉진 된 두드러진 유형의 음성 스푸핑입니다. 범죄자들은 음성 스푸핑을 사용하여 누군가의 가족을 가장하고 돈을 요구할 수 있습니다. 음성 스푸핑은 또한 구두 명령이 기계를 제어하는 데 널리 사용되는 제조 환경에서 문제입니다. 범죄자들은 음성을 설계하여 기계를 조작하고 방해하거나 데이터를 훔칠 수 있습니다.
기계 및 제조 직원은 구두 명령이 합법적인지 확인하는 방법이 필요합니다. 이러한 보호는 존재하지만 딥 룰렛 같은 숙련 된 공격을 막을 수는 없으므로 추가 보호 장치가 필요합니다.
DR. Texas A & M University의 컴퓨터 과학 및 공학과 교수 인 Nitesh Saxena와 Rutgers University의 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 교수이자 Wyingying (Jennifer) Chen은 음성 제어 기술을 조작으로부터 보호하기 위해 노력하고 있습니다. 룰렛 워치는 솔루션의 일부일 수 있습니다.
음성 인증의 보안 개선은 많은 응용 분야, 특히 제조 도메인에서 중요합니다.
스마트 룰렛 같은 웨어러블 장치에는 이미 마이크와 가속도계가 장착되어 있으며 진동을 측정합니다. Saxena와 Chen은 스마트 워치 또는 기타 웨어러블 장치에 설치할 수있는 소프트웨어를 개발하여 제조 환경에서 명령을 인증하는 데 도움이됩니다.
음성 제어 기술은 기존 방어가 음성 샘플의 음향 속성 만 평가하기 때문에 공격에 취약합니다. Saxena와 Chen은 음성 특성과 음성 샘플의 진동 신호를 모두 검증하여 보안을 향상시키기를 희망합니다. 그들은 범죄자들이 두 가지 조치를 동시에 가짜로 가짜하기가 더 어려울 것이기 때문에 이것이 보안을 향상시킬 것이라고 믿는다.
“음성 인증의 보안 개선, 특히 제조 도메인에서는 많은 응용 분야에서 음성 인증의 보안이 중요합니다. 스폰서의 지원 덕분 에이 프로젝트를 통해이 중요한 룰렛 라인을 탐색 할 수 있습니다.”Saxena는 말했습니다. 그의Lab음성 기반 보안에서 작업을 개척했습니다.
이 룰렛는 미국 제조업을 강화하기 위해 국방부와 파트너 관계를 맺는 조직인 MXD (Manufacturing X Digital)가 자금을 지원합니다.