바이러스 백신 소프트웨어에 의해 속도가 느려지지 않는 네이버 룰렛 돌리기를 상상해보십시오. 일반적으로 구독 비용이 포함 된 지속적인 업데이트가 필요하지 않은 네이버 룰렛 돌리기.
DR. Texas A & M University의 컴퓨터 과학 및 네이버 룰렛 돌리기 부서의 방문 조교수 인 Marcus Botacin은 최근 NSF (National Science Foundation)로부터 그러한 개념을 개발하기위한 보조금을 받았습니다..
“이것은 나의 첫 번째 보조금 신청입니다.”라고 Botacin은 말했습니다. "이 보조금은 첫 대학원생이 될 두 명의 박사 학위를위한 자금이 포함되어 있으며, 여기에 우리가 구축 할 모든 것의 기초입니다.".
$ 500,000 이상의 보조금은 3 년간 보타 신 실험실에 자금을 지원할 것입니다. 그 기간 동안 그는 맬웨어 탐지를 소프트웨어에서 네이버 룰렛 돌리기로 옮기고 기존 기술을 확장하기 위해 노력할 것입니다.
개념 증명
차세대 안티 바이러스 프로젝트에는 기존 중앙 프로세싱 장치 (CPU) 네이버 룰렛 돌리기를 확장하기위한 프레임 워크 설정을 포함하여 맬웨어 감지를 통합하고 방법 론적 평가에 필요한 모든 메트릭 및 공식 자료를 생성합니다. 더 빠르고 효율적인 탐지를위한 새로운 기술은 다른 중요한 작업을 희생하지 않고이 방법이 실용적인지 확인하기 위해 평가가 필요합니다.
보타 신은 소프트웨어 응용 프로그램에서 네이버 룰렛 돌리기 작업을 시뮬레이션하고 프레임 워크를 구축하고 CPU를 생성하고 맬웨어 탐지를 포함하도록 구성 할 수있는 새로운 방법을 찾는 네이버 룰렛 돌리기 에뮬레이터를 사용할 계획입니다.
레지스터라고하는 CPU의 저장 장치는 네이버 룰렛 돌리기에서 가장 빠른 메모리입니다. 각 CPU에는 여러 레지스터가 있으며 각각 다른 작업에 전용됩니다.
보타 신은 다른 컴퓨터 프로세스에서 속도 나 성능을 희생하지 않고 빠르고 강력하며 신뢰할 수있는 네이버 룰렛 돌리기 탐지를 달성하기를 희망합니다.
“저의 연구의 중요한 측면은 실용적이고 네이버 룰렛 돌리기이지만 실용적으로 만들려고 노력한다는 것입니다. "나는 이미 존재하는 것을 기반으로하려고 노력하지만 보안과 같은 다른 목적으로 적응하고 향상 될 수 있습니다."
네이버 룰렛 돌리기와 보안 사이의 무기 경주
바이러스, 웜, 애드웨어 및 랜섬웨어와 같은 다양한 유형의 네이버 룰렛 돌리기는 컴퓨터 및 네트워크 공격의보다 정교한 버전으로 계속 발전하고 있습니다. 많은 대형 안티 바이러스 소프트웨어 회사를 포함하는 사이버 보안 산업은 이러한 공격에 대한 답을 끊임없이 개발하고 있습니다.
Botacin의 연구가 향후 컴퓨터에서 결실을 맺으면 보안 측면을 강화하고 시간과 자원을 절약하는 데 중요한 단계가 될 수 있습니다. 새로운 네이버 룰렛 돌리기는 일반적인 사용 조건에서 컴퓨터와 시스템의 프로필을 만들어 작동합니다.
“나는 시계열이라는 것을하고있다”고 Botacin은 말했다. "그래서이 프로필을 매우 빨리 수행해야하기 때문에 네이버 룰렛 돌리기가 필요한 이유입니다."
“이번 3 년 기간은 방어 메커니즘을 구축하고 평가하는 것을 포함하는 문제에 대한 여러 네이버 룰렛 돌리기 방식을 수행 할 것입니다. 메커니즘을 평가하기 위해 그는“프로토 타입에 대한 공격을 개발하고 견고성 테스트를 개발할 것”
이 작업의 최종 최종 제품은 네이버 룰렛 돌리기 시뮬레이션 코드 및 평가 지표입니다. 코드 릴리스는 누구나 실험을 다운로드하고 복제 할 수 있으며 네이버 룰렛 돌리기 제작이 곧 뒤따를 수 있습니다.