dr. 압둘라 무자 하드Texas A & M University의 룰렛 카지노 과학 및 공학과 조교수는 프로세스의 속도, 효율성 및 신뢰성에 대한 연구를 통해 기계 학습을 향상시키고 있습니다. 그는 최근 국립 과학 재단 (National Science Foundation)으로부터 깊은 신경 네트워크의 견고성과 신뢰성을 향상시키는 작업을 계속하기 위해 보조금을 받았습니다.
룰렛 카지노의 연구는 컴퓨터 하드웨어가 기계 학습에 어떤 영향을 미치는지에 중점을 둡니다. 머신 러닝은 컴퓨터 시스템을 사용하여 사용자의 특정 지침없이 배우고 적응하는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 범주입니다.
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룰렛 카지노 학습의 신뢰성을 연구하기위한 자금
룰렛 카지노는로부터 보조금을 받았습니다.National Science FoundationDNN (Deep Neural Networks)의 견고성을 연구하고 기계 의사 결정의 신뢰성을 향상시킵니다. DNN은 복잡한 룰렛 카지노 알고리즘이며 인간 뇌의 기능을 수행 한 후 모델링하고 룰렛 카지노 학습 프로세스를 돕습니다.
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Grant의 자금을 사용하여 룰렛 카지노와 그의 팀은 기계가 학습의 신뢰성을 확인하는 기계를 만들기를 희망합니다. 안정성이 낮은 경우 장치는 사용자에게 기계의 결정을 확인하거나 수정할 수 있도록 사용자에게 경고합니다.
“자율 주행 차는 도로 표지판을 인식하고 운전 패턴을 조정하도록 훈련되었습니다. "차량의 센서가 비로 덮여 있거나 표지판이 부분적으로 눈으로 덮여 있으면 어떻게됩니까? 우리가 생성하고자하는 하드웨어는 기계 학습의 신뢰성이 낮다는 것을 인식 할 수 있으며 운영자에게 재앙을 방지하도록 경고합니다.".
룰렛 카지노의 연구는 프로그래밍 및 아키텍처 연구소에서 수행 될 것이며 인간의 삶에 영향을 미치는 장치에 적용되기 전에 머신 러닝의 신뢰성을 향상시키는 데 광범위하게 중점을 둘 것입니다. 또한 모델 디버깅에 도움이 될 수있는 하드웨어를 만들고 모델이 충분히 훈련 된시기를 결정할 계획입니다.
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프로그래밍 및 아키텍처 랩은의 일부입니다.Texas A & M 엔지니어링 실험 스테이션, 응용 연구, 개발 및 산업, 정부 및 학업 파트너와의 협력을 통해 문제를 해결하는 주 기관.
룰렛 카지노 학습 속도의 두 배로
2 월에 룰렛 카지노는 그의 연구 논문을“라는 제목으로 발표했습니다.Mercury : 입력 유사성을 악용하여 DNN 교육 가속화” 캐나다 몬트리올의 HPCA-29에서.
기계 학습은 컴퓨터가 완료 해야하는 복잡한 계산으로 인해 시간과 에너지 집약적입니다. 룰렛 카지노는 컴퓨터 알고리즘이 유사한 데이터에 동일한 계산을 사용할 수 있도록하여 프로세스의 속도와 효율성을 두 배로 늘리는 방법을 개발했습니다.
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기계 학습 중에 많은 양의 입력 데이터가 그림의 배경과 같은 입력 데이터의 다른 섹션과 유사합니다. 룰렛 카지노의 방법까지 컴퓨터는 이전 데이터와 동일하더라도 각 개별 데이터에 대해 별도의 계산을 완료해야했습니다.
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룰렛 카지노의 연구는 기계가 유사한 입력 데이터에 동일한 계산을 사용할 수있게하는 것으로 나타났습니다.
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이 연구는 룰렛 카지노 과학 및 공학과의 다음 학생들의 도움으로 수행되었습니다. 대학원생 Vahid Janfaza, Kevin Weston, Moein Razavi Ghods, Shantanu Mandal, Farabi Mahmud 및 학부생 Alexander Hilty.