자동차 산업의 미래가 자율 기술의 경로로 향함에 따라 차량 자체는 수평선의 변화가있는 유일한 구성 요소가 아닙니다.
최근 J. Mike Walker '66 Texas A & M University의 기계 공학과에서 최근 졸업 한 랜덤 룰렛들 팀은 선임 캡 스톤 디자인 프로젝트를 사용하여 모의 전기 차량 충전 포트를 식별 할 수있는 스케일 다운 메카 트로닉 시스템을 만들었습니다..
많은 캡 스톤 프로젝트와 달리 EVAA (Electric Vehice Autonomous Assistant) 팀에는 전통적인 스폰서가 없었습니다. 대신, 랜덤 룰렛 주도 프로젝트 주제는 팀원 Sharon Pearlnath가 제안했으며 워커 기업가 정신 프로젝트로 부서에서 자금을 지원했습니다.
Pearlnath 외에도 EVAA 팀에는 기계 공학 랜덤 룰렛 Shaelyn Stacy, Eric Tseng, Aaron Hoyt, Ethan Russell, Skyler Roberts 및 Andrew Miskell이 포함되었습니다. 그들의 목표는 전기 자동차의 충전 포트를 자율적으로 자율적으로 찾을 수있는 메커니즘을 개발하는 것이 었습니다.
"더 많은 차량이 스스로 주차 할 수 있으므로 자율 랜덤 룰렛 자동차 충전 시스템에 대한 수요는 자동차가 더 이상의 인간의 상호 작용없이 소유자에게 주차, 충전 및 운전할 수있게 해줄 것"이라고 Stacy는 말했다. "우리의 설계의 초점은 충랜덤 룰렛를 랜덤 룰렛 자동차에 자율적으로 연결할 수있는 시스템을 개발하는 것입니다."
팀의 디자인은 2021 년 가을 텍사스 A & M 엔지니어링 프로젝트 쇼케이스에서 전체 쇼케이스 캡 스톤 상을 수상했습니다.
"팀은 처음부터 열정, 동기 부여 및 야심 찬 계획으로 인상적이었습니다."라고 Tsenn은 말했습니다. "그들은 열심히 일하고 독립적으로 일했으며 기계, 랜덤 룰렛 및 소프트웨어 설계를 통합하는 시스템을 개발하고 프로토 타입으로 배웠습니다. 2021 가을 엔지니어링 프로젝트 쇼케이스에서 팀의 승리는 가치가있었습니다.".
Pearlnath는 원래 제안을 반영 할 때 팀의 최종 제품에 놀랐다고 말했다. 서브 시스템의 복잡성과 다양한 랜덤 룰렛, 기계 및 소프트웨어 문제 덕분에 쉬운 프로젝트와는 거리가 멀었지만, 팀은 기계 공학 부서의 교육에 의해 잘 준비되었습니다..
"신입생으로서, 나는 그렇게 복잡한 일을하는 것을 상상할 수 없었습니다."라고 Pearlnath는 말했습니다. "기계 공학 랜덤 룰렛으로서 우리는 작업 제품을 완전히 개념으로 설계하고 제조 할 수있었습니다."
팀이 성공적인 최종 설계에 필요한 모든 별도의 구성 요소를 통합하는 데 어려움을 겪었을 때, Tseng은 단순성의 가치에 대한 좋은 교훈이라고 말했다. Conception에서 팀은 처음에 모바일의 자율 로봇을 구축하여 당면한 작업을 완료 할 계획이었습니다.
Tseng은 단순한 접근 방식으로 시작하고 문제를 해결하기 위해 노력할 때 복잡성을 높이는 가치를 배웠다고 말했다.
"프로젝트의 범위를 크게 줄인 후에도, 단순히 기계, 랜덤 룰렛 및 소프트웨어 시스템의 구현 및 통합으로 인해이 프로젝트는 여전히 구현하기가 큰 과제였습니다." "매우 복잡한 문제로 시작하는 대신 더 나은 접근 방식은 더 간단한 솔루션으로 시작하여 시간이 지남에 따라 반복하고 개선하는 것입니다.".
팀은 주요 자동차 회사가 앞으로 몇 년 동안 자체 버전의 프로젝트를 어떻게 구현하는지 알게되어 기쁩니다.
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