DR. Texas A & M University의 전기 및 컴퓨터 공학과 교수 인 Jiang Hu는 기계 학습 기술로 전자 강원 랜드 룰렛 자동화 (EDA) 기술을 활성화하기 위해 노력하고 있습니다.
EDA는 통합 회로와 같은 전자 시스템을 강원 랜드 룰렛하는 데 사용되는 소프트웨어 도구 범주입니다. 오늘날 칩 복잡성은 매우 높으며 매우 빠른 속도로 계속 발전하고 있습니다.
“기계 학습은 기존의 기술이 처음부터 모든 것을 수행한다는 점에서 기존의 기술과는 상당히 다르지만 기계 학습은 이전 강원 랜드 룰렛서 지식을 추출하고 지식을 재사용 할 수있는 능력을 가지고 있다고 Hu는 말했습니다.
HU는 개별 전문 지식과 경험을 가진 두 대학의 4 명의 교수진으로 구성된 협력 팀을 이끌고 있으며 EDA 기술의 변화하는 환경과 요구를 충족시킬 수 있습니다. 120 만 달러 규모의 국립 과학 재단 보조금이 자금을 지원하는이 프로젝트는 칩 강원 랜드 룰렛서 가장 효율적인 사용을 위해 기존 기계 학습 기술을 사용자 정의하여 현재 가능한 것보다 빠르고 더 빠른 전환 칩을 설계하는 데 도움이됩니다..
기계 학습은 기존의 전자 강원 랜드 룰렛 자동화가 단순히 처리 할 수없는 영역을 다룰 수 있습니다.
공동 작업자에는 Duke University의 Michael Quinn 교수 인 Yiran Chen 박사, 실무 부교수, Texas A & M의 컴퓨터 과학 및 공학과의 실무 교수 인 Aakash Tyagi 박사가 포함됩니다. Chen은 머신 러닝 전문가이며 Quinn과 Tyagi는 칩 강원 랜드 룰렛 및 검증에서 50 년간의 업계 경험을 가지고 있습니다.
HU는 4 년 전에 머신 러닝을 EDA에 통합하기 시작했으며 많은 분야와 산업에 대한 영향으로 인해 현장에 끌렸다..
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이 프로젝트의 일환으로 HU와 그의 팀은 또한이 강원 랜드 룰렛 분야에서 학습 및 학제 간 기술을 갖춘 여성 및 소수 민족을 포함한 학생들을 데려오고 있습니다.