다단계에서 중요한 에너지 인프라를 방어하는 현재의 게임 룰렛 물리적 위협은 예방에 중점을 둔 인간의 개입 및 구획 모니터링에 크게 의존하고 있습니다. 그러나 전력 유틸리티는 어떻게 가능한 한 일찍 비정상적인 게임 룰렛 및 물리적 사건에 빠르고 효과적으로 대응할 수 있습니까?
DR. Texas A & M University의 전기 및 컴퓨터 공학부 조교수 인 Katherine Davis와 그녀의 연구팀은 인공 지능과 함께 모델과 함께 게임 룰렛 및 물리 정보를 활용하여 에너지 관리 시스템이 반자동 화 된 실시간 데이터 분석으로 자신을 보호하는 데 도움이되는 솔루션을 제공하고 있습니다.
게임 룰렛 보안, 에너지 보안 및 비상 대응 사무실을 통해 자금을 지원하는 새로운 프로젝트의 일환으로U.S. 에너지 부 (DOE), Davis는 팀이 전력 유틸리티를위한 확장 가능한 물리 정보 및 인공 지능 및 인공 지능 이용성 게임 룰렛 물리적 침입 반응 솔루션을 개발하도록 이끌 것입니다. 이 프로젝트는 하이브리드, 모델 기반 및 데이터 기반 이벤트가 안전하고 신뢰할 수있는 테스트 환경에서 이벤트의 이벤트 가시성을 통해 함께 조정 된 게임 룰렛-물리적 반응을 달성하기 위해 기술 및 확장 가능한 작업 프로토 타입을 식별하는 데 중점을 둘 것입니다.
게임 룰렛와 물리적 자산 사이의 연결이 커지면서 네트워크와 물리적 인프라 보안에 더 큰 위험을 초래합니다. 전력 시스템, 머신 러닝, 소프트웨어 개발 및 게임 룰렛 보안에 대한 전문 지식을 통해 여러 분야의 팀은 게임 룰렛 물리적 침입에 대한 대응으로 유틸리티 회사에 실용적인 솔루션을 제공하기 위해 실제 유틸리티 환경에 기반을 둔 솔루션을 개발, 테스트 및 파일럿으로 만들 것입니다.
이 DOE가 지원하는 프로젝트의 주요 초점 영역 중 하나는 확장 성으로, 전략적 인력 교육 및 봉사 활동을 통해 알고리즘을 실행 가능한 실습으로 번역하고 새로운 기술의 지속 가능성을 지원하는 것의 중요성을 강조합니다. Texas A & M에 합류하기 전에 Davis는 게임 룰렛 시스템 산업 내에서 민간 엔티티에서 근무했습니다.
우리의 연구는 텍사스와 전국의 유틸리티 서비스 제공 업체의 표현 된 요구를 바탕으로 실제 산업 요구와 실무에 의해 주도됩니다. "라고 Davis는 말했습니다. "우리의 연구 시설을 사용하여 이러한 공급자에게 서비스를 제공하기위한 모델을 만들기 위해 우리의 연구 시설은 게임 룰렛-물리적 침입에 대한 예방적이고 반응적인 조치를 제공하는 솔루션을 개발하기위한 런칭 패드입니다."
이 연구는 이미 진행중인 Davis가 이끄는 다른 연방 자금 지원 프로젝트를 기반으로합니다 -게임 룰렛 물리적 탄력성 에너지 시스템 (Cypres)-차세대 에너지 관리의 핵심에서 모델링 기반을 제공하기 위해 안전한 엔드 투 엔드 시스템의 통합 원칙에 중점을 둡니다. 침입 응답 프로젝트는 게임 룰렛프레스를 통해 분석 된 전력 시스템의 데이터 및 결과를 가져와 유틸리티 제공 업체가 고객 기반에 신뢰할 수있는 에너지 배포를 제공하고 유지하기위한 보호 장치로 테스트, 검증 및 신뢰할 수있는 알고리즘을 개발합니다.
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이 연구의 중요성은 최근에 입증되었습니다.식민지 파이프 라인 랜섬웨어 사건 2021 년 5 월에 하나의 손상된 비밀번호에서 발생했습니다. 다단계 침입은 파이프 라인의 IT 시스템을 성공적으로 위반하여 데이터를 암호화하고 궁극적으로 휘발유, 제트 연료 및 주택 난방 오일에 주로 사용되는 정제 된 오일에 대한 미국 동해안 전체의 접근을 방해했습니다.
사용탄력성 에너지 시스템 실험실, 그녀의 그룹 내에서 설계하고 개발 한 테스트 베드Texas A & M 게임 룰렛 실험 스테이션 스마트 그리드 센터, 연구원들은 과거 시나리오를 복제하면서 침입의 여러 단계에서 새로운 기술을 배포 할 수 있습니다. 이것은 교육 과정을 동시에 개발하기위한 중요한 도구를 제공합니다.게임 룰렛 준비 센터.
dr. Texas A & M의 게임 룰렛 기술 및 산업 분배부 부교수 인 Ana Goulart는 3 년간 270 만 달러의 프로젝트의 공동 원칙 조사자로 재직하고 있습니다.DR. Saman Zonouz, Rutgers University의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수; Drs.Rakesh Bobba및Sibin Mohan, Oregon State University의 전기 공학 및 컴퓨터 과학 부교수; Robin Berthier 박사, 네트워크 인식;