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고속 엑스레이 실험실에서 포즈를 취하는 두 대학원 랜덤 룰렛 조교
Christopher Campbell과 Xin Tang 박사는 Argonne National Laboratory Advanced Photon 소스에서 혈장 랜덤 룰렛을 기록하기 위해 노력합니다. |David Staack 박사의 제공

소리의 속도보다 빠르게 발생하면 물에서 랜덤 룰렛 배출의 고장의 미스터리는 연구자들이 도전적인 주제에 최첨단 X- 레이 이미징을 사용하여 새로운 진단 과정을 적용하는 것을 추구함에 따라 한 걸음 더 가깝습니다..

이러한 진단 과정은 혈장 물리학에 랜덤 룰렛 이해를 높이기위한 문을 열어 융합, 탄화수소 개질 및 수소 생성을 포함한 방법을 통해 녹색 에너지 생산의 발전을 초래할 수 있습니다..

dr. J. Mike Walker '66 Texas A & M University의 Mechanical Engineering Department의 David Staack과 Christopher Campbell은 혈장 프로세스를 평가하는이 접근 방식을 개척하는 팀의 일원입니다.

팀은 탄소가없는 연료 개혁에서 다상 랜덤 룰렛 사용에 대한 특허 연구에 대해 Lteoil과 협력하고 있습니다. 이 연구는 Thermonuclear Plasma Physics Group (P4) 교장 조사관, Zhehui (Jeph) Wang을 통해 Los Alamos National Laboratories의 Dynamic Materials Properties Campaign (C2) 및 Advanced Diagnostics Campaign (C3)에 의해 지원됩니다.

랜덤 룰렛,최근에 게시 된물리 검토 랜덤 룰렛, 물에서 펄스 혈장 개시 공정의 최초 알려진 초고속 X- 선 이미지를 생산하고 있습니다. 부교수이자 Sallie와 Don Davis '61 Career Development 교수 인 Staack 은이 새로운 이미지가 랜덤 룰렛가 액체에서 어떻게 행동하는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공한다고 말했다.

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고온, 고온 밀도 랜덤 룰렛가 생성되는 관성 감금 융합은 프로젝트의 특정 초점입니다. Staack은 이러한 유형의 융합과 관련된 혈장 물리학을 더 잘 이해하기 위해 단순하고 저렴한 랜덤 룰렛 방전 시스템을 사용하여 짧은 시간 척도, 고속 이미징 및 진단 기술을 개발하고 있다고 말했다.

또한, 그들은 혈장이 액체로 랜덤 룰렛 될 때 발생하는 현상을 더 잘 이해하려고 노력하고있어 에너지가 급격히 방출되어 물에서 저밀도 미세 생산이 20 배 이상 움직이고 소리 속도가 20 배 이상 움직입니다..

혈장 랜덤 룰렛의 고속 X- 선 이미지.
최첨단 X- 레이 이미징을 사용하더라도 혈장 랜덤 룰렛은 너무 빨리 발생하여 연구자들이 이벤트 당 하나의 프레임 만 기록 할 수있었습니다. |David Staack 박사의 제공

Campbell, 대학원 연구 조교 및 Ph.D. 후보자는 연구자들이 혈장이 액체에서 어떻게 반응 할 것인지에 랜덤 룰렛 강력한 예측 모델을 개발하려고함에 따라 팀은 그들의 발견이 자신의 분야에 랜덤 룰렛 집단 지식에 귀중한 기여가 될 수 있기를 희망한다고 말했다.

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그들이 진전을 보였지만, 캠벨은 현재의 방법은 아직 단일 랜덤 룰렛 사건의 여러 이미지를 100 나노초 미만으로 수집 할만 큼 정교하지 않다고 말했다.

"고급 광자 소스에서 이용할 수있는 최첨단 기술과 빠른 프레미터를 사용하더라도, 우리는 전체 관심 이벤트 중에 단일 프레임 만 이미지를 이미지화 할 수있었습니다. 다음 비디오 프레임에 의해 대부분의 가장 빠른 랜덤 룰렛 프로세스는 결론을 내 렸습니다."라고 Campbell은 말했습니다. "이 작품은 우리가 가장 빠른 프로세스에서 우리가 찍을 수있는 몇 가지 이미지를 최대한 활용하기 위해 개발 한 몇 가지 풍부한 기술을 강조합니다.".

팀은 현재 빠른 현상에 의해 유발 된 압력을 측정하고 상호 작용하는 랜덤 룰렛을 조사하기 위해 APS에서 두 번째 측정을 준비하고, 더 높은 에너지 랜덤 룰렛의 구속을 제한 할 수있는 다른 유체의 랜덤 룰렛 및 프로세스를 조사하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은이 연구에서 초당 271,000 프레임에 비해 초당 최대 670 만 프레임 범위의 더 높은 분산 엑스레이 이미징 방법을 사용할 수있는 기회를 기대합니다..