전기 네이버 룰렛 돌리기에 극한 열과 같은 날씨 조건이 상당합니다. 예를 들어, 텍사스의 현재 열파는 네이버 룰렛 돌리기 운영자와 에너지 절약 요청에 대한 우려를 가져다줍니다.
Texas A & M University의 전기 및 컴퓨터 공학과의 박사 과정 학생 인 Milad Soleimani는 소비자가 필요할 때 에너지 자원 지원을 전력망에 다시 제공 할 수 있도록 의사 결정 도구를 개발하고 있습니다. 이것은 궁극적으로 시스템이 극도로 조건으로 작동 할 때 네이버 룰렛 돌리기에 대한 영향을 최소화하고 유틸리티 회사의 비용을 줄입니다. 예를 들어 자산이 실패하거나 부하가 사용 가능한 생성을 초과합니다..
특히, Soleimani는 전기 공급 중단의 위험을 완화하기 위해 소비자 및 네이버 룰렛 돌리기 자원을 조정하기위한 위험 예측 및 관리를 심층적으로 살펴 보았습니다.
1984 년에서 2006 년 사이에 미국에서 중단을 일으키는 933 개의 주요 사건에 대한 네이버 룰렛 돌리기에 따르면, 사건의 44%는 날씨와 관련이 있고 30%는 자산 실패로 인한 것입니다. 정보 기술 산업 협의회에 따르면 조직의 98%가 1 시간의 사후 가동 중지 시간이 10 만 달러가 넘는 유틸리티 회사를 지불한다고 밝혔다.
그의 프로젝트의 한 측면은 주로 기상 조건, 식생 및 전기를 주거용 주택으로 가져 오는 변압기에 적재하는 네이버 룰렛 돌리기의 위험을 조사하는 데 중점을 둡니다. 다른 측면은 배터리 에너지 저장 시스템과 같은 소비자가 소유 한 분산 자원을 관리하는 방법으로, 고객이 가장 전력을 필요로 할 때 태양 및 바람과 같은 재생 가능한 소스의 에너지를 저장 및 배포 할 수 있도록합니다..
주거용 전기 소비자와 네이버 룰렛 돌리기 운영자 간의 상호 작용을 자동화하기 위해 Soleimani는 배터리 에너지 저장, 전기 차량 (EVS) 및 태양열과 같은 거주지의 자원을 관리하기 위해 소비자로부터 제어 입력을받는 사내 컨트롤러를 설계했습니다.
그는 가까운 시일 내에 네이버 룰렛 돌리기 운영의 위험을 예측하고 분산 자원 배치를 최적화하여 위험을 관리하고 소비자에게 전기를 지속적으로 전달하기 위해 분산 리소스 배치를 최적화하는 전기 네이버 룰렛 돌리기 운영자를위한 의사 결정 지원 도구를 개발했습니다..
Soleimani는이 도구의 주요 기능은 태양 전지판 및 기타 재생 가능한 생성이 더 높은 침투율에있을 때 미래의 주거용 주택 내에서 에너지 소비 및 자원을 예측하는 것이라고 설명했다. 그런 다음이 주택 내의 에너지 자원이 네이버 룰렛 돌리기와 소비자에게 혜택을주기 위해 어떻게 관리되어야하는지 평가해야한다고 설명했다.
“EVS 만 고려함으로써 컨트롤러의 구현은 주거 지역에서 EV의 40% 침투가 피크 시간 동안 전기 수요가 80% 이상 증가 할 수 있음을 보여 주었다”고 Soleimani는 말했다. "컨트롤러를 사용하여 EV의 관리되는 충전으로 인해 최대 수요가 10% 미만으로 감소했습니다. 또한 인프라 업그레이드 비용을 충당하기 위해 필요한 전기 가격의 증가는 80% 감소했습니다.".
Soleimani는이 프로젝트에서 교수 고문 Mladen Kezunovic 박사와 협력하고 있습니다.이 프로젝트는 스토리지 (UI-Asist)와 스마트 유통 시스템을위한 미국-인디아 공동 작업의 일부이며 미국 에너지 부서에서 자금을 지원합니다..
UI-ASSIST의 기본 접근 방식은 스마트 네이버 룰렛 돌리기, 스토리지 및 재생 가능 에너지 연구 간의 격차를 해소하고 유통 시스템 운영 및 계획에서 전 세계의 유틸리티의 채택을 촉진하는 것입니다.