Texas A & M University의 컴퓨터 과학 및 공학과의 연구원들은 2021 Database (KDD) 컵의 2021 Knowledge Discovery의 최고 수상자 중 하나였습니다. 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 부서의 부교수 인 Shuiwang 러시안 룰렛 박사는 그의 학생들 Meng Liu, Cong Fu, Xuan Zhang, Limei Wang, Yaochen Xie, Hao Yuan, Youzhi Luo 및 Zhao Xu, Shenglong Xu 박사와 상을 공유합니다.
“우리는이 상을 받게되어 매우 기쁩니다. "그래프 딥 러닝에 대한 우리 그룹의 작업이 세계 러시안 룰렛의 계층 연구 중 하나라는 것은 확실히 또 다른 검증입니다."
권위있는 상을 수상하기 위해, 그들은 전자에 대한 가장 높은 궤도의 에너지와 가장 낮은 궤도의 에너지의 차이를 계산하는 데 양자 물리학 및 화학에서 잘 알려진 문제를 해결하는 데 어려움을 겪었습니다. 연구원들은 그들의 계산이 분자의 특성, 특히 반응성, 빛에 의한 흥분 및 전기 전도성을 예측하는 데 중요한 역할을한다고 말했다.
이 장애물을 극복하기 위해 Texas A & M 러시안 룰렛 딥 그래프 신경망을 기반으로 기계 학습 알고리즘을 설계했습니다. 이 알고리즘은 30 밀리 초 이내에, 매우 최소 오류로 분자 구조의 2D 및 3D 그래프에서 학습하여 에너지 간격을 예측하여 상을받을 수 있습니다.
러시안 룰렛는 역사적 으로이상은 주로 Microsoft와 같은 주요 정보 기술 회사에 주로 부여된다고 말했다. 대규모 컴퓨팅 자원에 대한 액세스로 인해 자원이 많은 문제에 대답 할 수있게 되었기 때문입니다.
“우리는 University Research Lab의 모든 회원과 수상자 목록에 올라가는 유일한 팀이되어 매우 기쁩니다.”라고 러시안 룰렛는 말했습니다. "회사는 미국보다 컴퓨팅 리소스가 더 많은 규모의 순서를 가지고 있습니다. 그러나 우리는 컴퓨팅 자원이 제한되어 있더라도 더 똑똑한 알고리즘이 문제를 효율적으로 해결할 수 있음을 보여주었습니다."
KDD Cup은 1997 년에 시작된 러시안 룰렛의 연례 데이터 마이닝 경쟁입니다.이 경쟁은 기존의 기계 학습 문제와 다른 문제에 중점을두고 실제 문제와 영향을 해결하는 데 중점을 둡니다.러시안 룰렛와 그의 팀은 4 위를 받았습니다49 개 팀 중 3 명의 주자 중 첫 번째 팀이되었습니다. 다른 수상자로는 Microsoft, Baidu, Deepmind 및 Microsoft Research Asia의 팀이 포함됩니다.