DR. Texas A & M University의 컴퓨터 과학 및 공학과 조교수 인 Ruihong 랜덤 룰렛은 National Science Foundation (NSF) 교수 초기 경력 개발 (Career Career Development) 상 (Careing) 상을 수상했습니다.
랜덤 룰렛의 5 년 경력 프로젝트는 실제 이벤트를 더 나은 상황과 이유를 해석하기 위해 문서의 어느 곳에서나 언급 된 이벤트간에 관계를 식별하는 관계 (예 : 시간 및 인과 관계)를 식별하는 문서 수준 이벤트 그래프를 만들기 위해 다양한 이벤트-정렬 응용 프로그램을 더 잘 지원하는 것을 목표로합니다.
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다양한 자연어 텍스트 (뉴스 기사, 원고, 블로그 등)에 설명 된 랜덤 룰렛는 응집력있는 이야기를 형성하는 데 큰 역할을하며 그 존재는 문서의 전반적인 구조 및 구성 방법과 밀접하게 관련되어 있습니다.
텍스트에 설명 된 랜덤 룰렛에 대한 정보를 필터링하고 구조화하는 데 사용되는 모델 인 문서 수준 랜덤 룰렛 그래프는 매일 더 커지는 실제 랜덤 룰렛를 설명하는 문서의 수를 사용하여 수요가 높습니다. 그러나이를 구축하려면 문장이 없어도 랜덤 룰렛 간의 관계를 식별해야하므로 여러 기술적 인 도전이 발생합니다.
랜덤 룰렛의 연구는 이벤트 추출 및 자연 언어 텍스트에서 이벤트 이벤트 관계를 이해하는 데 중점을두고 있습니다. 이는 미래의 사건 예측, 잘못된 정보를 탐지하고 이벤트를 검증하고, 복잡한 사건을 검증하고, 복잡한 질문을 관리하고, 분석을위한 문자를 돕기위한 텍스트 요약을 지원하고, 정부를 개선하고, 회사를 개선하고, 일반적인 텍스트 요약을 돕기위한 다양한 분석 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 정보 과부하 감소 및 적시 의사 결정 지원.
“이 연구 중에는 사건과 이벤트 언급 사이의 장거리 관계와이를 설명하는 데 사용되는 다른 단어의 범위를 식별하는 데있어 근본적인 어려움을 극복하기 위해 사건과 전체 문서가 구성된 방식 사이의 상관 관계를 연구 할 것입니다.”라고 랜덤 룰렛은 말했습니다.
교육과의 통합은이 경력 프로젝트에서도 중요한 역할을 할 것입니다. 현재 및 미래의 랜덤 룰렛를 지원하는 것 외에도이 기금은 고급 정보 추출 관점 및 방법에서 미래의 랜덤 룰렛원들의 교육 및 교육을 향해 고등학교 및 학부생들을 컴퓨터 과학 및 자연 언어 처리 랜덤 룰렛에 노출시키기위한 노력을 기울일 것입니다.