
식료품 점의 상단 선반에 무언가를 닿거나 잠자리에 들기 전에 치아를 닦는 것은 많은 사람들이 생각하지 않고 할 수있는 일입니다. 그러나 게임 룰렛 장치를 사용하는 동안 상지 수족과 동일한 작업을 수행하면 더 많은 정신적 노력이 필요할 수 있습니다.
DR. Texas A & M University의 산업 및 시스템 공학부 조교수 인 Maryam Zahabi와 그녀의 팀은 기계 학습 알고리즘 및 계산 모델을 연구하여 게임 룰렛을 사용하는 개인에 대한 정신적 요구에 대한 통찰력을 제공하고 있습니다.
연구원들은 근전도 기반 인간-기계 인터페이스를 사용하는 게임 룰렛을 연구하고 있습니다. 근전도 (EMG)는 근육의 전기 활동을 기록하는 기술입니다.
불행히도, 그러한 게임 룰렛을 사용하는 것은 상지 수족을 위해 정신적으로 배수 될 수 있습니다 - 칫솔 운영과 같은 단순하고 일상적인 작업을 수행하기 위해서도.
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가상 현실과 구동 시뮬레이션을 통해 다양한 인터페이스 프로토 타입을 테스트하면 연구원이 이러한 인터페이스를 만드는 엔지니어에게 지침을 제공 할 수 있습니다. 이로 인해 EMG 기반 보조 인간-기계 인터페이스를 사용한 앰 푸테스 및 기타 기술 발전에 대한 게임 룰렛이 더 나을 것입니다.
이 게임 룰렛는 Texas A & M, North Carolina State University 및 University of Florida 간의 공동 작업이며National Science Foundation의 지원.