Texas A & M University의 연구원들은 최근 석유 네이버 룰렛 돌리기 플랜트의 엔지니어들이 생산 비용을 줄이고 경제적 이익을 증가시킬뿐만 아니라 이러한 공장을보다 안전하고 환경 친화적으로 만드는 데 도움이되는보다 포괄적 인 수학적 프레임 워크를 개발했습니다. 연구원들은 새로운 알고리즘은 엔지니어가 운영 플랜트 내에서 네이버 룰렛 돌리기적 처리 장치에 가장 최적의 설계를 선택하는 데 도움이 될 수있는 원 스톱 솔루션이라고 말했다.
우리 알고리즘의 참신함은 프로젝트 엔지니어가 네이버 룰렛 돌리기 처리 장치를위한 경쟁 설계를 결정하는 데 사용할 수있는 정교한 의사 결정 도구를 제공한다는 것입니다. "우리의 도구는 잠재적 인 장비 위험, 경제 데이터 및 더 중요한 사람의 데이터를 통합하여 단일 수치 적 출력을 생성하기 위해 복잡한 인간-기계 상호 작용을 통합합니다.이 숫자는 이익을 극대화하면서 환경과 위험한 영향을 줄이는 설계를 가리 킵니다.".
연구팀의 결과에 관한 기사가에 게시되었습니다.10 월 inACS 지속 가능한 네이버 룰렛 돌리기 및 엔지니어링.
석유 기반 제품은 주택을 가열하거나 전원 차량과 같은 일상적인 목적으로 사용되기 전에 원유는 일련의 가공 단계를 통과하여 개선 및 포장을 통과합니다. 그러나 각 처리 단계는 다양한 기술과 가변량의 인력을 사용하여 다양한 방식으로 설계 될 수 있습니다.
많은 가능한 옵션 중 하나의 디자인을 선택하려면 엔지니어는 종종 투자 수익률이라는 수치 가치에 의존합니다. 이 메트릭은 가장 간단한 버전으로 주어진 설계에 대한 특정 초기 금전적 투자로 인한 재정적 이익 또는 이익을 나타냅니다.
그러나 Jain은 이러한 복잡한 알고리즘조차도 네이버 룰렛 돌리기 플랜트에서의 운영 절차 매뉴얼이 업데이트되는지 또는 장비 유지 보수가 얼마나 자주 수행되는지와 같은 사회적 요인을 크게 간과했다고 언급했습니다. 이 인간 요소는 투자 수익률을 계산하는 동안 포함하는 것이 중요하다고 말했다. 결함이있는 사람-장비 상호 작용은 종종 화재 및 폭발과 같은 네이버 룰렛 돌리기 식물 재해의 기초가되기 때문이다..
dr. Texas A & M의 Artie McFerrin 네이버 룰렛 돌리기 공학부의 Mahmoud El-Halwagi 교수 겸 Bryan Research and Engineering 의장은 네이버 룰렛 돌리기 공장에 관한 주요 설계 결정 후에 사회 및 안전 요인이 일반적으로 고려된다고 지적했다.
이러한 결함을 해결하기 위해 Jain과 그녀의 팀은 네이버 룰렛 돌리기 처리 장치를 설계 할 때 구현할 수있는 훨씬 더 정교한 수학적 프레임 워크를 개발했습니다. 또한, 그들의 알고리즘에는 이제 사람-기계 상호 작용이 포함되었습니다.
새로운 네이버 룰렛 돌리기에서 그들은 탄력성이라는 수량을 꽂았습니다.
“고무 밴드가 파손되기 전에 탄성 한계까지 확장 될 수 있듯이, 네이버 룰렛 돌리기 플랜트는 최대 용량에 사용되거나 안전 조치가없는 경우에 해고 될 수 있다면 재앙을 초래할 수 있습니다. "탄력성을 알고리즘에 통합함으로써, 우리는 탄력성에 영향을 줄 수있는 사람과 기술 사이의 복잡한 상호 작용과 투자 수익의 추정에 대한 추정을 포함하고 싶었습니다.".
알고리즘이 완전히 개발되면 연구원들은 네이버 룰렛 돌리기 식물에서 자주 사용되는 가스 압축기 시스템의 다양한 설계를 비교하는 데 사용했습니다. 특히, 그들은 5 개의 다른 가상 설계가있는 네이버 룰렛 돌리기 공장에 존재하는 압축 시스템에 대한 투자 수익의 가치를 대조했다.
Jain과 그녀의 동료들은 사회적 요인을 고려한 후 가장 유망한 압축기 시스템 설계가 이미 기존 공장에 있던 것이 아니라 연구원들이 만든 것입니다..
Jain은 그들의 관찰에 따르면 이론적으로 존재하지만 기존 공장에서 테스트되지 않은 새로운 프로세스 설계 아이디어를 평가하기 위해 네이버 룰렛 돌리기을 사용하는 타당성을 나타냅니다.
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연구에 기여한 다른 기여자들은 콜롬비아 카르타헤나 대학교 네이버 룰렛 돌리기 공학과의 Kariana Mareno-Sader Tenorio; Ecopetrol SA, Columbia의 Luis Carlos Ballestas;
이 작업은 Mary Kay O'Connor Process Safety Center의 자금으로 지원되었습니다.