직장에서 인간-로봇 상호 작용에 대한 네이버 룰렛 돌리기는 미래에 다양한 노동자 인구가 더 생산적이 될 수있게 해줄 것입니다. Texas A & M University와 전국의 네이버 룰렛 돌리기원들은 제조 및 해외 석유 및 가스와 같은 고위험 산업에서 인간-로봇 상호 작용에 대한 이해를 향상시키기 위해 협력하고 있습니다.
DR. 산업 및 시스템 엔지니어링의 수석 네이버 룰렛 돌리기원이자 부교수 인 Ranjana Mehta, 기계 공학 교수 인 Prabhakar Pagilla 박사와 함께 전국의 공동 작업자와 함께 인간 컴퓨터 상호 작용, 인간-로봇 상호 작용 및 신경 학적 학제 작업에 대한 120 만 달러의 National Science Foundation 보조금을 받았습니다.
프로젝트,“공동 작업 로봇으로 인간인지 확대,”,”더 안전하고 효율적인 협업 로봇 상호 작용의 개발을 통해 인간-로봇 상호 작용 네이버 룰렛 돌리기에 새로운 정보를 제공 할 것입니다.
Collaborative Robot은 공유 공간에서 인간과 직접 작업하여 작업을 수행합니다. 이 로봇은 제조, 광업, 건축 및 에너지를 포함한 많은 산업에서 사용됩니다. 인간의 감정 상태를 예측하여 인간과 로봇 사이의 이러한 협력의 안전성과 효율성을 높이고 로봇이 이러한 상태에 어떻게 적응할 것인지는 네이버 룰렛 돌리기의 주요 목표입니다.
“협업 로봇 공학은 로봇 기술의 성장 영역이며 2025 년까지 약 130 억 달러의 비즈니스가 될 것입니다. 따라서 더 안전한 인간-로봇 상호 작용과 팀 구성을 향상시키기 위해 기술 지능형 지원 메커니즘을 개발하는 것이 적시입니다.”라고 Mehta는 말했습니다.
이 목표를 달성하고 근로자 안전을 높이기 위해 네이버 룰렛 돌리기원들은 웨어러블 뇌 영상을 사용하여 텍사스의 제조 시설에서 로봇과 상호 작용할 때 피로와 스트레스 상태를 이해합니다. 머신 러닝을 사용하면 로봇이 근로자의인지 및 맥락 상태에 반응 할 수 있습니다. 네이버 룰렛 돌리기원들은 또한이 정보를 사용하여 공동 작업 로봇으로 안전하게 업무를 수행하는 데 필요한 정보를 근로자에게 제공 할 증강 현실 보조원을 개발할 것입니다..
“이 프로젝트는 또한 장애 근로자와 같은 새로운 근로자 인구를 강화하고, 노인 근로자가 노동력을 유지하고, 초보자 근로자를 도울 수 있도록하여 기술 격차를 줄이고 업무 효율성을 향상시킬 수 있도록 노력하고 있습니다.
네이버 룰렛 돌리기는 또한 노동자들이 인력 교육, 신뢰 및 기술 수용과 같은 로봇과 상호 작용함에 따라 발생하는 사회 경제적 및 행동 적 문제에 대해 밝힐 것입니다.
이 네이버 룰렛 돌리기는에서 협력을 통해 수행됩니다.Advanced Robotics Lab텍사스 A & M에서Human Interaction LabMontana State University and atHuman-Systems Integration LabClemson University.