Wu와 Kwon은 병원체 감염 경로를 예측하기위한 새로운 이론을 룰렛 돌리기

DR. hung-jen 룰렛 돌리기anddr. Joseph Sang-II 룰렛 돌리기, Texas A & M University의 Artie McFerrin 화학 공학과 조교수는 병원체 감염 경로를 예측하기위한 룰렛 돌리기 이론을 개발했습니다. 이 룰렛 돌리기 개발,저널의 5 월호 표지에 실린Glycobiology는 살아있는 시스템에서 발견되는 두 개의 생체 분자 인 글리 칸과 렉틴 사이의 복잡한 상호 작용에 기초합니다. Lectin-Glycan 상호 작용은 다양한 생리 학적 및 병리학 적 과정에서 중요한 역할을하지만, 이러한 상호 작용은 기존의 생체 분자 분석 도구를 사용하여 특성화하거나 분석하기가 어렵다는 몇 가지 독특한 특성을 가지고 있습니다. 연구팀은 Glycan-Lectin 상호 작용 및 결합에 대한 더 깊은 이해와 특성화를 허용하는 계산 도구와 함께 룰렛 돌리기 GlyCoarray 도구를 개발했습니다..

글리 칸은 가장 다양한 생체 분자 중 하나이며 세포 표면에 밀도가 높고 복잡한 패치를 형성합니다. 렉틴-글리 칸 상호 작용은 세포 분화, 세포 세포 통신, 바이러스 룰렛 돌리기 및 박테리아 접착을 포함한 다양한 유기 과정에 관여한다. 그러나, 렉틴-글리 칸 상호 작용은 다른이 분자 상호 작용과 근본적으로 다르다. 렉틴-글리 칸 상호 작용은 매우 구체적이지 않으며 렉틴은 종종 상이한 친화력을 갖는 다른 글리 칸 구조에 결합한다. 또한, 대부분의 렉틴은 다국적 결합을 통해 글리 칸에 결합하며, 여기서 단일 렉틴은 다수의 글리 칸 분자에 결합 할 수있다. 마지막으로, 세포막의 유체 특성으로 인해, 지질 또는 막 단백질에 부착 된 글리 칸은 2D 세포 표면에서 확산되고 회전 할 수 있기 때문에, 글리 칸은 렉틴과의 다중 상호 작용을 형성 할 수있다. 이 모든 것은 렉틴-글리 칸 인식 원리가 다른 확립 된 생체 분자 결합 모델과 근본적으로 다르다고 말하는 것이다. 기존의 렉틴 분석 방법은 이러한 독특한 특성을 모두 놓치고 종종 예기치 않은 현상을 설명하지 못합니다.

Lectin-Glycan 상호 작용의 특성을 더 잘 이해하기 위해 Wu는 환경을 모방하는 세포막에서 렉틴-글리 칸 상호 작용을 정량적으로 측정하는 고 처리량 나노 큐브 센서 어레이를 룰렛 돌리기했습니다. Kwon은 센서 어레이 외에도 세포 표면의 글리 칸에 결합하는 렉틴의 프로세스를 모델링하는 운동 도구 인 운동 도구 인 운동 도구를 룰렛 돌리기했습니다..

이러한 룰렛 돌리기 도구를 사용하여 Wu와 Kwon은 Lectin-Glycan 상호 작용을 더 특성화 할 수있었습니다. 이 연구의 결과는 이종 다 배탈 성이 렉틴 결합 행동에 복잡한 영향을 미치며 렉틴-글리 칸 인식의 주요 메커니즘으로 작용할 수 있음을 시사한다. Wu와 Kwon은 세포 가이 메커니즘을 사용하여 다운 스트림 렉틴 기능을 조절한다는 가설을 세우고 있습니다. 이 연구는 글리 칸 리간드의 표면 확산과 렉틴 결합 동역학의 두 가지 요인이 글리코 생물학 과정에서 중요한 역할을한다는 것을 시사한다..