dr. Shima Hajimirza는 재료의 방사선 열 전달 룰렛 위해 NSF (National Science Foundation)로부터 2 개의 보조금을 받았습니다.
그녀의 첫 번째 프로젝트“Eger : 다공성 매체에서 복사 열 전달의 예측 대리 모델링 및 분석”을 목표로합니다.
“우리는 인공 지능을 사용하여 재료의 방사선 효과를 룰렛하고 있습니다. "우리가 아는 한,이 방법은 이러한 맥락에서 문제에 사용 된 것은 이번이 처음 이며이 분야의 개척자 중 하나가되어 매우 기쁩니다.".
Hajimirza가 설명한 것처럼, 다공성 매체의 복사 열 전달은 자갈 층, 태양 흡수제, 태양 화학적 반응기, 생물학적 조직 및 제트 엔진 및 공간 장벽과 같은 에너지 기술의 시뮬레이션 및 설계에 필수적인 복잡하고 모호한 현상입니다.
따라서, 재료의 복사 특성의 신뢰할 수있는 측정 방법과 추정의 개발은 국가 및 세계적 규모로 깨끗하고 재생 가능한 에너지의 지속적인 발전에 필수적입니다.
Hajimirza는 방사선 전이의 조사에 머신 러닝 및 인공 지능을 적용함으로써 룰렛자와 엔지니어가 복사 열 전달이 발생하는 다공성 재료의 속성을 근사화, 예측 및 이해하는 방법에 혁명을 일으키는 것을 목표로합니다. 그녀의 최첨단 계산 모델은 산업과 학계 모두에게 중요한 도구가 될 것입니다.
마찬가지로, 그녀의 두 번째 프로젝트“방사선 및 재조합의 공동 특성화를 통한 박막 태양 전지의 양자 효율 강화”는 태양 에너지 수확에 사용되는 나노 텍스처 복합 복잡한 박막의 기본 조사를 수행하는 데 중점을 둡니다. 이 결과는이 신흥 기술의 효율성을 체계적으로 향상시키는 데 사용되는 방법을 개선 할 것입니다.
“박막 태양 전지는 태양 광 발전 기술의 혁신의 최전선에 있습니다. (그들)는 가벼우 며 유연하게 만들어 질 수 있으므로 많은 응용 분야에 이상적입니다.
기술은 여전히 새롭기 때문에 박막 태양 전지의 작동을 완전히 설명하는 엄격한 분석 모델과 룰렛가 없었기 때문에 지식의 차이를 생성하여 최상의 목표를 달성하고 효율성 문제를 해결하는 방법을 정확히 찾아 내기가 매우 어려워집니다. 이 프로젝트는 공동 방사선 및 캐리어 운송 효과 (박막 태양 전지에 사용되는 두 가지 중요한 요소)에 대한 이해와 모델링을 제공하여보다 효율적이고 비용 효율적인 태양 세포 장치로 이어질 것입니다..
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Hajimirza는 잠재적 인 영향으로 인해 NSF 보조금의 도움으로 그녀의 룰렛 계속하기를 기대하고 있습니다.
“미국에서 가장 유명한 과학 단체 중 하나 인 NSF가 저의 연구 노력을 인정하고 열 전달 및 재생 가능한 에너지 분야에서 저의 룰렛 계속하기로 결정한 것을 기쁘게 생각합니다.”라고 Hajimirza는 말했습니다.