전 세계적으로 룰렛 카지노의 발생이 더 자주 발생하고 있습니다. 콩고 민주 공화국에서는 세계에서 두 번째로 큰 에볼라 발발이 지난 10 개월 동안 끝나지 않고 진행되었습니다.
DR. Ceyhun Eksin, 선임 저자 겸 조교수룰렛 카지노 및 시스템Texas A & M University 및 그의 동료에서캘리포니아 대학교 산타 바바라및Georgia Institute of Technologyhade기사 게시저널에서룰렛 카지노룰렛 카지노 변화 기준을 질병 발생 모델에 통합하는 데 중점을 둡니다. 이러한 기준을 추가하면 전문가와 지역 사회가 전염병 발병 중에 적절한 자원을 동원하고 자원의 전반적인 위치로 인한 대중의 불신을 줄일 수 있습니다.
연구팀은 개인이 감염된 개인을 피함으로써 노출을 줄이기 위해 발병 중에 룰렛 카지노을 취할 것이라고 가정했다. 이 룰렛 카지노은 발병 중에 감염된 개인의 수를 바꿀 것입니다.
간단한 감수성 감염된 회복 (SIR) 모델이라고 불리는 발발의 영향을 예측하는 데 사용되는 모델은 개인의 룰렛 카지노의 변화를 고려하지 않으며 발병 중에 감염된 개인의 수를 과대시 할 수 있습니다. 이것은 자원의 과도하게 사용될 수 있습니다.
연구팀은 개인의 룰렛 카지노의 변화를 선택하는 능력이 포함 된 수정 된 SIR 모델을 만들었습니다. Eksin과 그의 동료들은 간단한 SIR 모델에 대해 수정 된 모델을 테스트함으로써 수정 된 모델이 더 정확하게 예측되었음을 보여줄 수있었습니다.
“우리의 목표는 모델이 수신 한 초기 정보가 부정확 한 경우에도 질병 궤적을 예측하기 위해 이러한 결과를 조정하는 것이 었습니다. 결과는 룰렛 카지노 측면을 ordercast 모델에 통합하는 데 가치가 있음을 보여줍니다.”라고 Eksin은 말했습니다.
발병 중에 감염 될 개인의 수를 예측하는 것은 제한된 자원을 사용하는 방법을 결정하는 데 유용하며 학제 간 연구는 공중 보건 대응과 룰렛 카지노 변화 사이의 연관성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 커뮤니티가 과잉 대비없이 발병을 더 잘 계획 할 수 있다면, 자원을 절약하고 향후 발병 중에 대중의 지원을 잃을 가능성을 줄일 수 있습니다.