Bo Wang (왼쪽)과 Texas A & M University의 전기 및 컴퓨터 공학과의 연구원 인 Zixiang 도박 룰렛 박사는 권위있는 2016 년 패턴 인식 (ICPR) Best Paper Award를 수상했습니다. 도박 룰렛과 Wang은“Image Denoising을위한 적응 형 부스팅 : 저급 표현 및 희소 코딩을 넘어서”로 상을 받았습니다.
지난 10 년 동안 저 순위 표현 및 희소 코딩의 사용으로 인해 이미지 노이즈에서 많은 발전이 이루어졌습니다. 한편, 최첨단 알고리즘은 반복 단계에 의존하여 비난 성능을 향상시킵니다. 그러나 부스팅 단계는 고정되거나 적응하지 않습니다.
그들의 작업에서 도박 룰렛과 Wang은 Rank-1 기반 고정 점 분석을 수행 한 다음 분석에 따라 AB (Adaptive Boosting) 알고리즘을 개발하여 수렴이 보장됩니다. 동일한 이미지 데이터 세트에 대한 예비 결과는 AB가 모든 이미지와 각 소음 수준에서 기존의 데노이징 알고리즘을 균일하게 성능하고 노이즈 수준이 높을수록 더 높은 이익을 얻음을 보여줍니다.
IEEE 동료 인 도박 룰렛은 1999 년에 부서에 합류했습니다. 그의 연구는 네트워크를 통한 정보 신호 처리에 중점을 둡니다. 그가받은 다른 영예에는 Tees Fellow Award, Tees Select Young Captult Award, 해군 연구소 및 미 육군 연구소의 젊은 수사관 상, National Science Foundation의 커리어 상, 2006 IEEE 신호 처리 잡지 Best Paper Award 및 2011 년 및 2015 년 IEEE Multimedia Signal Processing Workshops에서 10 %의 논문 상을 수상했습니다.
그는 박사 학위를 받았습니다. 1996 년 Urbana-Ch도박 룰렛aign에있는 일리노이 대학교에서.
Wang은 2007 년 중국 Hefei의 중국 과학 기술 대학의 특별한 영재 영부 및 2009 년 산타 클라라 대학교에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 받았습니다. 그는 박사 학위를 받았습니다. 도박 룰렛의 지침에 따라 부서의 후보자. 그의 연구 관심사에는 이미지/비디오 비노 이스, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝이 포함됩니다.
도박 룰렛은 최근 패턴 인식, 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 분야의 발전 및 다양한 분야의 이러한 기술 응용 분야의 발전에 대한 국제 포럼입니다.