도박 룰렛 실험실의 제목을 선택하여 이들에 대한 자세한 정보를 확인한 다음 제공된 링크를 사용하여 해당 실험실 웹 페이지를 방문하십시오.
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Aggie Graphics Group (이전 Geometry and Graphics Group)은 기하학적 계산 및 컴퓨터 그래픽 알고리즘을 다루는 도박 룰렛를 수행합니다. 지오메트리에 중점을 둔 특정 영역은 특히 기하학적 모델링에 적용하여 매우 강력하고 정확한 기하학적 계산에 있습니다.
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정부, 그리드 및 인프라 엔지니어링 및 보안을위한 AI
(Aggies) Lab은 인공 교차로에서 학제 간 도박 룰렛를 수행합니다
지능, 사이버 보안, 국가 안보 및 중요한 인프라 보호.
우리의 초점 영역은 AI 및 피싱, 사이버 책임 보험, 인간화 포함
사이버 전쟁 및 양자 보안. 우리는 개선되는 진화하는 영역을 조사합니다
텍사스 사람들과 그 너머의 사람들의 삶. 우리는 지속적인 협업이 있습니다
미국 공군 및 여러 Texas A & M University 부서와 함께. 우리의
미션은 회원들이 경력을 달성 할 수 있도록 지원하고 힘을 실어줍니다
포부.
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뇌 아키텍처의 기하학과 연결성을 도박 룰렛하는 것은 신경 계산을 탐색하는 자연스러운 방법이지만, 모든 종에 대한 포유 동물 뇌 구조의 양적 3D 재구성은 없습니다. Brain Networks Laboratory의 진행중인 프로젝트는이 공허를 채우고 전체 마우스 피질 네트워크를 재구성하여 실제 피질 네트워크의 글로벌 분석 및 시뮬레이션 도박 룰렛를 허용합니다.
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로봇 보조 검색 및 구조 (CRASAR)의 센터는 전 세계적으로 인도주의 목적을 위해 로봇 공학 및 무인 시스템에서 새로운 기술 개발을 지시하기 위해 노력하는 위기 대응 및 도박 룰렛 조직 역할을합니다. Crasar는 Robot 지원 검색 및 구조 팀을 주문, 관련 로봇 시스템에 대한 검색 및 구조 직원에 대한 로봇 보조 검색 및 구조 팀을 제공하여 기존 구조 조직에 서비스를 제공하고, 새로운 로봇 기술을 평가하고, 검색 및 구조 로봇 시스템에 대한 도박 룰렛를 육성합니다..
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센터의 도박 룰렛 프로그램은 전 세계 디지털 도서관 서비스에 대한 온라인 개발 및 적용에 대한 리더십 역할을 제공합니다. 이 기술의 개발은 귀중한 기본 도박 룰렛를 제공하고 협업 및 원격 학습을위한 개선 된 수단을 통해 도박 룰렛 및 교육의 광범위한 목표를 지원합니다.
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분산 AI Robotics Lab에서는 여러 에이전트 간의 조정, 협력 및 적응을 도박 룰렛합니다. 우리는 대규모 시스템의 그룹 수준 모델링, 간섭 감소 및 물리적 로봇 및 센서 액츄에이터 네트워크의 작업 할당에 중점을 둡니다.
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분산 컴퓨팅 그룹 구성원은 분산 컴퓨팅에서 발생하는 문제에 대한 모델, 알고리즘, 하한 및 불가능한 결과에 대한 도박 룰렛를 수행합니다. 현재 주제 영역은 다음을 포함합니다.
- 부분적으로 동기화 된 분산 시스템 모델.
- 모바일 임시 네트워크, 특히 차량 네트워크.
- 동시에 접근 가능한 공유 데이터 개체에 대한 일관성 조건.
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전자 설계 자동화 랩은 반도체 통합 회로의 설계, 제조, 어셈블리 및 테스트를위한 소프트웨어 도구를 개발합니다. 현재의 도박 룰렛는 통합 회로의 테스트 및 진단에 중점을 둡니다.
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엔지니어링의 세계가 발전함에 따라 하드웨어와 소프트웨어의 복잡성 요구는 경이로운 속도로 증가합니다. 시스템 내 하드웨어와 소프트웨어 간의 트레이드 오프는 이러한 복잡성의 최전선에 있으며 자신에게주의를 기울여야합니다.
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고성능 컴퓨팅 실험실의 교수진과 학생들은 컴퓨터 아키텍처 및 병렬 및 분산 시스템의 일반 영역에 대한 도박 룰렛를 수행합니다. 실험실의 주요 초점은 고성능 시스템에서 효율적인 네트워킹을위한 건축 지원을 제공하는 것입니다.
기술의 빠른 발전으로 컴퓨팅 구성 요소 간의 통신은 고성능을 제공하는 병목 현상이되었습니다. 높고 예측 가능한 성능과 함께 에너지 소비 최적화, 온도 관리 및 보안 향상은 효율적인 네트워크 설계에서 중요한 문제입니다.
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우리의 실험실은 분산 정보 시스템의 이론 및 응용에 대한 도박 룰렛를 추구합니다. 우리는 현재 무선 임시 및 센서 네트워크와 네트워크의 파일 저장 및 검색에 중점을 둡니다.
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Texas A & M University의 인터넷 리서치 랩은 인터넷 관련 기술 및 프로토콜에 중점을 둔 여러 네트워킹 영역에서 도박 룰렛를 수행합니다. 도박 룰렛 영역에는 혼잡 제어, 피어 투 피어 네트워크, 인터넷 측정, 웹 크롤링, 성능 분석 및 확률 론적 모델링이 포함됩니다.
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Texas A & M의 임베디드 네트워크 센서 시스템 실험실은 센서 네트워크 프로토콜, 아키텍처 및 응용 프로그램의 여러 영역에서 도박 룰렛를 수행합니다. 우리는 현재 현지화, 시간 동기화, 클러스터링 및 토폴로지 제어와 같은 분산 조정 알고리즘에 중점을 둡니다.
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LSR (Laboratory for Software Research)은 복잡한 소프트웨어 시스템의 개발을 지원하기위한 방법론, 기술 및 자동화 된 도구의 개발을 임무로 만들었습니다. LSR의 특정 추력은 객체 지향 개발 기술, 사용자 인터페이스 개발 및 평가 시스템 및 수명주기 아티팩트 관리자입니다.
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NetBot Lab은 네트워크 텔레로포틱스, 비전 기반 로봇 내비게이션 및 센서/로봇 네트워크를 포함한 세 가지 추력에 대한 도박 룰렛에 중점을 둡니다. 우리는 현대 확률 모델, 최적화 이론, 계산 형상 및 제어 이론에서 추출한 기술을 로봇 공학 및 자동화 영역의 문제에 개발하고 적용합니다.
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인식, 감지 및 계측 실험실 (이전의 패턴 인식 및 지능형 센서 머신 실험실 또는 프리즘 실험실)에 대한 도박 룰렛는 신호 처리, 기계 학습, 신경 계산, 로봇 및 센서 시스템 간의 인터페이스에 있습니다. 우리의 관심은 감각 시스템 (인공 또는 생물학적)이 화학, 음향, 시각적 및 생리 학적을 포함한 여러 가지 양식 하에서 그들의 환경에서 인식, 상호 작용, 배우고 적응하는 방법을 이해하는 데 있습니다.
그 과정에서, 우리는 신경 생물학에서 지각 심리학에 이르기까지 여러 분야에서 동기를 얻습니다. 현재의 도박 룰렛 프로젝트에는 다음이 포함됩니다.
- 외국 악센트 전환을위한 음성 처리 방법.
- 스트레스 모니터링을위한 웨어러블 생리적 센서.
- 조정 가능한 화학 센서가있는 활성 감지.
- 얼굴 인식과 슈퍼 해상도.
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실시간 분산 시스템 그룹은 실제 문제를 실제 솔루션으로 변환하기 위해 복잡한 시스템의 기본 원리를 해결하는 데 관심이 있습니다. 우리 사회의 컴퓨팅 및 커뮤니케이션 기술의 급속한 진화와 수용 으로이 그룹은 도박 룰렛 및 교육 과정에서 단기 관련성과 성공으로 장기적인 영향을 미칩니다.
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실시간 시스템 그룹은 멀티미디어, 명령 및 제어, 교통, 프로세스 제어 등을 포함한 미션 크리티컬 정보 시스템을위한 실시간 컴퓨팅 및 통신 기술의 도박 룰렛 및 개발에 중점을 둡니다.이 그룹의 NETEX 및 NETCAMO 프로젝트는의 전능 한 종이 상을 포함하여 다양한 상을 포함하여 다양한 상을 수상했습니다.전기 및 전자 엔지니어 도박 룰렛소(IEEE) 1992 년 분산 컴퓨팅 시스템에 관한 국제 회의;
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성공 도박 룰렛소는 컴퓨터 및 네트워크 보안의 최첨단 도박 룰렛에 중점을 둡니다. 우리는 실제 보안 문제를 해결하고 실질적인 영향을 미치기위한 새로운 세대의 알고리즘, 기술 및 시스템을 개발하고 있습니다.
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스파이 리서치 랩, 이끄는DR. Nitesh Saxena,"신흥"시스템 또는 패러다임의 보안 및 개인 정보와 관련된 다양한 주제에 대한 도박 룰렛를 수행합니다. 현재 이러한 새로운 시스템은 모바일 및 무선 네트워크 (예 : 스마트 폰, 웨어러블, 사물 인터넷 (IoT), 센서 및 라디오 주파수 식별 장치 (RFID)와 같은 인터넷 시스템 (예 : 웹 브라우징, 온라인 소셜 네트워크 및 피어 투 피어 등)에 이르기까지 다양합니다. 스파이의 목표는 현재의 목표를 향상시키는 것입니다.
- 인간-루프 보안: 무선 장치의 안전한 협회, 엔드 투 엔드 암호화 보안, 음성 인증, 2 요인 저하 인증, 행동 생체 인식, 신경 영감 또는 신경 보안 및 비외적 동기 또는 장난기 보안을 포함한 사용자 인증의 보안 연관성.
- 모바일 시스템 및 IoT 보안:스마트 폰, 웨어러블, 스마트 홈, 의료 임플란트 및 RFID 태그에 대한 보안.
- 결함이 강한 분산 보안 및 암호화 서비스:클라우드, 암호 관리 및 다중 인증 인증의 보안 스토리지.
- 개인 정보 및 익명 성: 사이드 채널 공격/방어, 웹 검색 개인 정보 보호, 온라인 소셜 네트워크 개인 정보 및 위치 개인 정보.
스파이는 National Science Foundation, Google, Cisco, Comcast, Microsoft, Intel, Nokia, Motion in Motion 등의 여러 보조금으로 지원됩니다.
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스케치 인식 랩은 스케치 및 제스처 인식을 기존의 사용자 인터페이스에 통합하는 데 관심이 있습니다.
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Parasol 소프트웨어 및 시스템 프로젝트 프로젝트는 병렬 및 분산 시스템 최적화, 컴파일러 구동 소프트웨어 생산성 개선 도구, 소프트웨어 검증 및 성능 모델링 및 예측의 설계 및 구현을위한 새로운 알고리즘, 아키텍처 및 컴파일러 기술의 도박 룰렛 및 개발이 포함됩니다.