• 전기 및 컴퓨터 공학 부교수
  • 제휴 교수, 컴퓨터 과학 및 공학
Yang 네이버 룰렛

교육 배경

  • Ph.D., Boston University - 2008 시스템 공학
  • B.E., 자동화, 중국 과학 기술 대학 - 2002

연구 관심사

  • 생물학적 분자, 시스템 및 데이터 모델링 알고리즘

    • 알고리즘 :
      • 최적화 및 기계 학습
      • 시스템 및 제어
    • 응용 프로그램 :
      • 단백질 도킹 및 단백질 및 약물 설계
      • 시스템 및 합성 생물학
      • Omics

Awards &네이버 룰렛; Honors

  • 초기 단계 수사관을위한 조사관 연구 상 (MIRA) 최대화, 국립 의료 과학 연구소, 국립 보건원, 2017
  • 교수진 초기 경력 개발 (커리어) 상, National Science Foundation, 2020

선정 된 간행물

  • Y You and Y 네이버 룰렛 (2022). "화합물-단백질 친화력 및 접촉 예측을위한 교차 모형 및 자기 감독 단백질 임베딩", Bioinformatics 38 (Supplement_2) : II68-II74.
  • M Karimi, S Zhu, Y Cao 및 Y 네이버 룰렛 (2020). "안내 조건부 Wasserstein Generative Adversarial Networks를 사용한 신규 주름에 대한 Devo 단백질 설계", 화학 정보 및 모델링 60 (12) : 5667-5681..
  • y Cao and Y 네이버 룰렛 (2020). "단백질 도킹에서 최적화 및 불확실성 정량화를위한 ​​베이지안 적극적인 학습", 화학 이론 및 계산 저널 16 (8) : 5334-5347.
  • y You, T Chen, Z Wang 및 Y 네이버 룰렛 (2019). "자기 감독은 언제 컨볼 루션 네트워크를 그래프로 도울 수 있습니까?" 기계 학습에 관한 국제 회의 (ICML), pp. 10871-10880.
  • y Cao, T Chen, Z Wang 및 Y 네이버 룰렛 (2019). "무리를 최적화하는 법 배우기", 신경 정보 처리 시스템의 발전 (Neurips) 32 : 15018-15028.
  • M Karimi, D Wu, Z Wang 및 Y 네이버 룰렛 (2019). "심해성 : 통합 반복 및 컨볼 루션 신경 네트워크를 통한 화합물 단백질 친화력의 해석 가능한 딥 러닝", Bioinformatics 35 (18) : 3329-3338.
  • M Karimi and Y 네이버 룰렛 (2018). "ICFN : 다단계 단백질 설계를위한 효율적인 정확한 알고리즘", Bioinformatics 34 (18) : i811-i820.